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开箱即用的JAVA AI平台AI合集包含旦不仅限于(人脸识别、车牌识别、安全帽识别、开门关门、常用类物识别等) 图片和视频识别 可自主 融合了AI图像识别opencv、yolo、esayAI内核识别;AI智能客服、AI语言模型、可定制化自主离线化部署并自主化行业化使用 避免占用内存、GPU消耗训练与识别分开使用;支持yolov3、yolov5、yolov8模型 支持exel、txt等文本语言模型;

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great1001/wgai

 
 

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前景

我在写摄像头识别AI内容的时候被一些api 需要付费所感觉到恶心 自此自己开发离线化版本AI识别、 chatgpt

简介

1.AI合集包含旦不仅限于(人脸识别、车牌识别、安全帽识别、开门关门、常用类物识别等) 图片和视频识别 可自主场景化训练

2.chatGPT 使用开发合作者@easyAi轻量级内核、google开源Ollama模型等语言大模型.可自主设定行业化问答定制化智能化客服

3.直通第三方业务系统结合不融入项目独立部署api接口即可使用-学习研究使用直接上手无需学习其他内容

4.离线化部署无需远程购买任何api 无任何限制拒绝任何人卡脖子 强制购买api

简介

测试地址

测试账户 wgai wgai@2024 http://116.198.227.105:8888/

@测试地址

注:50元子买的服务器 跑跑就坠机建议别暴力使用

官方文档

@官方文档 开箱即用的JAVA AI平台融合了AI图像识别opencv、yolo、esayAI内核识别;AI智能客服、AI语言模型、可定制化自主离线化部署并自主化行业化使用 避免占用内存、GPU消耗训练与识别分开使用;支持yolov3、yolov5、yolov8模型 支持exel、txt等文本语言模型;

直接上手

下载即可使用

springboot+vue+mysql 支持国产化数据库 配置内容不再详细赘述 如果java 薄弱建议先学习java 再来使用

@gitee仓库地址

@github仓库地址

功能截图和功能介绍配置

- 自主图片视频识别

首页

监管redis、jvm、服务器cpu 主要是cpu 尤为重要.

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模型库

自主添加训练好的模型,训练模型与识别是分开的,避免占用内存.

model

模型库绑定

支持图片上传、图片地址、视频地址、rtsp、rtmp、flv、fmp4、不支持静态mp4播放 但支持识别 因为播放器控件不允许静态文件播放

modelBund

图片识别

支持第三方接口传递 识别耗时基本在1秒以内除特殊复杂问题之外 耗时单位目前为ms

modelBund

视频识别

支持第三方接口传递 开启后一直识别不会中断 子线程cpu奔跑需要一定内存量

modelBund

第三方接入

报警消息无缝接入接口对接无需集成 支持报警消息、图片、视频流接入

dingyue api

目前已支持的物品识别设置中文翻译以及边框颜色 (持续更新如果你们有特别想要模型的可以联系我[email protected] 或 qq:1552138571)

- 自主智能聊天、ChatGpt

chatGPT

支持exel、txt等文本语言模型;场景化特定训练

dingyue

- 轻量级内核轻训练

这个轻量级主要是使用的easyui内核 @easyAi轻量级内核地址 他们有自己的内容训练内存消耗少训练时间短面对特定识别内容效率很高 由于时间有限暂未完全接入需要的同学可自主继续接入

图片模型

modelBund

训练结果

modelBund

训练任务

modelBund

- 轻量级智能聊天

这个轻量级主要是使用的easyui内核 @easyAi轻量级内核地址 他们有自己的内容训练内存消耗少训练时间短面对特定识别内容效率很高 由于时间有限暂未完全接入需要的同学可自主继续接入

基础分类

modelBund

语意分类

modelBund

语句分类

modelBund

关键词

modelBund

智能的对话

modelBund

QA问答

modelBund

语义模型训练

modelBund

如果该项目对你有用,请赞助一下作者的劳动力支持开源,请作者吃一顿早饭就好!给作者持续更新easyAi引擎的开发,同时封装更多依赖easyAi的常用应用提供动力!为大家低成本部署AI应用添砖加瓦!万谢!好心人!

后续更会持续优化视频、图片识别内容

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开箱即用的JAVA AI平台AI合集包含旦不仅限于(人脸识别、车牌识别、安全帽识别、开门关门、常用类物识别等) 图片和视频识别 可自主 融合了AI图像识别opencv、yolo、esayAI内核识别;AI智能客服、AI语言模型、可定制化自主离线化部署并自主化行业化使用 避免占用内存、GPU消耗训练与识别分开使用;支持yolov3、yolov5、yolov8模型 支持exel、txt等文本语言模型;

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