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 [迁移学习文章 Awesome transfer learning papers](https://github.com/jindongwang/transferlearning/tree/master/doc/awesome_paper.md)
 
+- 20171218 假设target domain中的class是包含在source domain中，然后进行选择性的对抗学习：[Partial Transfer Learning with Selective Adversarial Networks](https://arxiv.org/abs/1707.07901)
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 - 20171216 当target domain的数据不可用时，如何用相关domain的数据进行辅助学习？[Zero-Shot Deep Domain Adaptation](https://arxiv.org/abs/1707.01922)
 
 - 20171201 第一篇将Tensor与domain adaptation结合的文章：[When Unsupervised Domain Adaptation Meets Tensor Representations](http://openaccess.thecvf.com/content_iccv_2017/html/Lu_When_Unsupervised_Domain_ICCV_2017_paper.html) | [我的解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/31834244)
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 - 201711 一个很好的深度学习+迁移学习的实践教程，有代码有数据，可以直接上手：[基于深度学习和迁移学习的识花实践](https://cosx.org/2017/10/transfer-learning/)
 
-- 201710 [Domain Adaptation in Computer Vision Applications](https://books.google.com.hk/books?id=7181DwAAQBAJ&pg=PA95&lpg=PA95&dq=Learning+Domain+Invariant+Embeddings+by+Matching%E2%80%A6&source=bl&ots=fSc1yvZxU3&sig=XxmGZkrfbJ2zSsJcsHhdfRpjaqk&hl=zh-CN&sa=X&ved=0ahUKEwjzvODqkI3XAhUCE5QKHYStBywQ6AEIRDAE#v=onepage&q=Learning%20Domain%20Invariant%20Embeddings%20by%20Matching%E2%80%A6&f=false) 里面收录了若干篇domain adaptation的文章，可以大概看看。
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-- 201710 Google最新论文：[Learning Transferable Architectures for Scalable Image Recognition](https://arxiv.org/abs/1707.07012)
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-- 20170812 香港科技大学的最新文章：[Learning To Transfer](https://arxiv.org/abs/1708.05629)，将迁移学习和增量学习的思想结合起来，为迁移学习的发展开辟了一个崭新的研究方向。[我的解读](https://zhuanlan.zhihu.com/p/28888554)
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+[更多...]((https://github.com/jindongwang/transferlearning/tree/master/doc/awesome_paper.md))
 
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 **全部列表以及代表工作性见[这里](https://github.com/jindongwang/transferlearning/blob/master/doc/scholar_TL.md)**
 
 - [Qiang Yang](http://www.cs.ust.hk/~qyang/)：中文名杨强。香港科技大学计算机系主任，教授，大数据中心主任。迁移学习领域世界性专家。IEEE/AAAI/IAPR/AAAS fellow。[[Google scholar](https://scholar.google.com/citations?user=1LxWZLQAAAAJ&hl=zh-CN)]
-- [Sinno Jialin Pan](http://www.ntu.edu.sg/home/sinnopan/)：杨强的学生，香港科技大学博士，现任新加坡南阳理工大学助理教授。迁移学习领域代表性综述A survey on transfer learning的第一作者（Qiang Yang是二作）。[[Google scholar](https://scholar.google.com/citations?user=P6WcnfkAAAAJ&hl=zh-CN)]
-- [Wenyuan Dai](https://scholar.google.com.sg/citations?user=AGR9pP0AAAAJ&hl=zh-CN)：中文名戴文渊，上海交通大学硕士，现任第四范式人工智能创业公司CEO。迁移学习领域著名的牛人，每篇论文引用量巨大，在顶级会议上发表多篇高水平文章。
+- [Sinno Jialin Pan](http://www.ntu.edu.sg/home/sinnopan/)：杨强的学生，香港科技大学博士，现任新加坡南洋理工大学助理教授。迁移学习领域代表性综述A survey on transfer learning的第一作者（Qiang Yang是二作）。[[Google scholar](https://scholar.google.com/citations?user=P6WcnfkAAAAJ&hl=zh-CN)]
+- [Wenyuan Dai](https://scholar.google.com.sg/citations?user=AGR9pP0AAAAJ&hl=zh-CN)：中文名戴文渊，上海交通大学硕士，现任第四范式人工智能创业公司CEO。迁移学习领域著名的牛人，在顶级会议上发表多篇高水平文章，每篇论文引用量巨大。
 - [Lixin Duan](http://www.lxduan.info/)：中文名段立新，新加坡南洋理工大学博士，现就职于电子科技大学，教授。
 - [Fuzhen Zhuang](http://www.intsci.ac.cn/users/zhuangfuzhen/)：中文名庄福振，中科院计算所博士，现任中科院计算所副研究员。[[Google scholar](https://scholar.google.com/citations?user=klJBYrAAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao)]
-- [Mingsheng Long](http://ise.thss.tsinghua.edu.cn/~mlong/)：中文名龙明盛，清华大学博士，现任清华大学助理研究员。[[Google scholar](https://scholar.google.com/citations?view_op=search_authors&mauthors=mingsheng+long&hl=zh-CN&oi=ao)]
+- [Mingsheng Long](http://ise.thss.tsinghua.edu.cn/~mlong/)：中文名龙明盛，清华大学博士，现任清华大学助理教授、博士生导师。[[Google scholar](https://scholar.google.com/citations?view_op=search_authors&mauthors=mingsheng+long&hl=zh-CN&oi=ao)]
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 ### 5.迁移学习相关的硕博士论文

doc/awesome_paper.md

@@ -6,6 +6,9 @@ Let's read some awesome transfer learning / domain adaptation papers!
 
 ### 论文推荐：
 
+- 20171218 arXiv [Partial Transfer Learning with Selective Adversarial Networks](https://arxiv.org/abs/1707.07901)
+    - 假设target domain中的class是包含在source domain中，然后进行选择性的对抗学习
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 - 20171216 arXiv [Zero-Shot Deep Domain Adaptation](https://arxiv.org/abs/1707.01922)
     - 当target domain的数据不可用时，如何用相关domain的数据进行辅助学习？