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使用pytorch完成的一个多模态分类任务,文本和图像部分分别使用了bert和resnet提取特征(在config里可以组合多种模型),在我的小规模数据集上取得了良好的性能(验证集acc96%)
新闻检索:爬虫定向采集3-4个网页,实现网页信息的抽取、检索和索引。网页个数不少于10个,能按时间、相关度、热度等属性进行排序,并实现相似主题的自动聚类。可以实现:有相关搜索推荐、snippet生成、结果预览(鼠标移到相关结果, 能预览)功能
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