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LangChain框架

• LangChain : 原始的🐍
• LangChain.js : js版本的兄弟✨
• 概念: Langchain概念文档
• Twitter账户: 关注以获取最新更新
• Youtube频道
• Discord: 讨论
• Langchain博客: 官方Langchain博客
• LangChainHub : 收集所有对于使用LangChain原始概念（如提示，链和代理）有用的工件的集合,LangChainHub的灵感来自于Hugging Face Hub，它是一个集合，包含所有对于使用LangChain原始概念（如提示，链和代理）有用的工件。这个仓库的目标是成为分享和发现高质量提示，链和代理的中心资源，这些元素结合在一起形成复杂的LLM应用。我们希望这个仓库能够开始收集提示，并期待LangChain社区能够增加这个集合。我们希望不久后能够扩展到链和代理。
• LangServe : LangServe 帮助开发者把LLM应用部署成REST API.

其他语言移植版本

langchain 其他语言的移植版本.

• Langchain Go :Golang Langchain
• LangchainRb :Ruby Langchain
• BoxCars :Ruby 宝石，使用 Boxcars 和 LLM 构建可组合的应用程序。受 LangChain 启发。
• LangTorch :使用 Java / JVM 构建可组合的 LLM 应用程序。受 LangChain 启发。
• LangChain4j : 用于java的LangChain
• LangChainJSDotNet : .NET Langchain
• LangChainDart : Dart/Flutter langchain.

工具

低代码

• Langflow : LangFlow是一个为LangChain设计的用户界面，使用react-flow设计，通过拖放组件和聊天框，可以轻松地进行实验和原型流程。
• Flowise : Flowise是一个拖放用户界面，可以使用LangchainJS构建自定义的LLM流程。

服务

• GPTCache : 一个用于创建LLM查询的语义缓存的库

• Gorilla : 一个LLM的API商店

• LlamaHub : 由社区制作的LLM数据加载器的库

• EVAL : 具有Langchain的弹性多功能代理。将执行您的所有请求。

• Auto-evaluator : 一个轻量级的用于使用Langchain进行问题回答评估的工具

• Langchain visualizer : LangChain工作流的可视化和调试工具

• LLM Strategy : 使用LLM实现策略模式

• datasetGPT : 一个命令行界面，用于使用LLM生成文本和对话数据集。

• spellbook-forge : 使您的LLM提示可执行和版本控制。

• Auto Evaluator : Langchain自动评估器

• Jina : 使用Jina在生产环境中的Langchain应用

• Gradio Tools : Gradio 🤝 LLM代理

• steamship-langchain : 为Steamship提供的LangChain适配器，使LangChain开发者能够快速地在Steamship上部署他们的应用程序，自动获得:

  • 生产就绪的API端点
  • 跨依赖项/后端的水平扩展
  • 应用状态（包括缓存）的持久存储
  • 内置的Authn/z支持
  • 多租户支持
  • 与其他Steamship技能（例如音频转录）的无缝集成
  • 使用指标和日志
  • 更多...

• LangForge : 用于创建和部署LangChain应用的工具包

• BentoChain : 在BentoML上部署LangChain

• LangCorn : 使用FastApi自动服务LangChain应用

• Langchain Service : 带有Qdrant向量存储和Kong网关的Langchain服务

• Lanarky : 🚢 使用FastAPI快速部署生产就绪的LLM项目

• Dify : 一个API用于插件和数据集，一个界面用于提示工程和视觉操作，所有这些都用于创建强大的AI应用。

• FastGPT :一个gpt服务,支持各种本地数据集

• LangchainJS Worker : 在cloudflare上的LangchainJS worker

• Chainlit : 在几分钟内构建Python LLM应用 ⚡️

• Zep : 一个用于LLM / 聊天机器人应用的长期记忆存储

• Langchain Decorators : 这是一个在LangChain上提供语法糖的库，用于编写自定义的langchain提示和链。主要原则和优点包括:

  • 更Pythonic的编写代码方式
  • 编写多行提示，不会因为缩进而打断你的代码流
  • 利用IDE内置的提示、类型检查和弹出文档，快速查看函数以查看提示、消耗的参数等
  • 利用LangChain生态系统的全部力量
  • 添加对可选参数的支持
  • 通过将参数绑定到一个类，轻松地在提示之间共享参数
  • 这是一个非官方的附加到langchain库的插件，它并不试图竞争，只是试图使其使用更加容易。这里的许多想法都是完全主观的。

• FastAPI + Chroma : 一个采用fastapi,langchain,chroma 的chatgpt插件

• AilingBot : 一个基于langchain的AI聊天机器人，可以集成的im如slack,企业微信,飞书,钉钉

• Llama2 Embedding Server : 基于langchain和fastapi的Llama2 embeding服务

代理

• CollosalAI Chat : 实现了与Colossal-AI项目驱动的LLM与RLHF的整合
• AgentGPT : 使用Langchain和OpenAI的AI代理（Vercel / Nextjs）
• Local GPT : 受Private GPT的启发，用Vicuna-7B模型替换了GPT4ALL模型，并使用InstructorEmbeddings代替LlamaEmbeddings
• GPT Researcher : GPT Researcher 是一个适用于多种研究任务的匿名代理
• ThinkGPT : 代理技术可以增强你的LLM并将其推向极限
• Camel-AutoGPT : 为LLMs和自动代理（如BabyAGI和AutoGPT）提供角色扮演方法
• Private GPT : 使用GPT私下与你的文件互动，100%私密，无数据泄漏
• RasaGPT : RasaGPT是基于Rasa和Langchain构建的第一个LLM聊天机器人平台
• SkyAGI : 在LLM代理中出现的人类行为模拟能力
• PyCodeAGI : 一个小型的AGI实验，根据用户想要构建的应用生成Python应用
• BabyAGI UI : 让在web应用中运行和开发babyagi变得更容易，就像ChatGPT一样
• SuperAgent : 将LLM代理部署到生产环境
• Voyager : 一个开放式的、具有大型语言模型的实体代理
• ix : 自主GPT-4代理平台
• DuetGPT : 一个半自主的对话式开发助手，AI配对编程，无需复制粘贴。
• Multi-Modal LangChain agents in Production : 在telegram 上使用langchain代理
• DemoGPT : demogpt 基于langchain采用ToT的思想让你用prompt快速创建应用原型。
• SuperAGI : 一个自动化AI代理的框架
• BlockAGI : BlockAGI 可以针对特定领域进行研究，并输出详细的叙述性报告来展示其研究结果。
• waggledance.ai : 这是一个有主见、可实现并发的系统。它基于数据和三方工具实现了 计划-验证-解决 的范式。
• Elasticsearch Agent : 一个基于 elasticsearch,langchain,gpt4的gpt 代理

模板

• AI : 采用 React, Svelte, and Vue, 等技术 Vercel template ，优先支持 LangChain 。
• create-t3-turbo-ai : 基于 t3 ，适合 Langchain 的模板，用于构建类型安全，全栈，LLM 动力的带有 Nextjs 和 Prisma 的网络应用程序
• LangChain.js LLM Template : LangChain LLM 模板，可以让你训练你自己的定制 AI LLM 模型。
• Streamlit Template : 如何在 Streamlit 上部署 LangChain 的模板
• Codespaces Template : 一个 Codespaces 模板，帮你在几秒内启动并运行 LangChain！
• Gradio Template : 如何在 Gradio 上部署 LangChain 的模板
• AI Getting Started : 这是一个适用于周末项目的Javascript AI入门工具栈，包括图像/文本模型、向量存储、认证和部署配置等功能。
• Embedchain : 这是一个可轻松创建基于任何数据集的llm应用的框架.

平台

• Modal: 为云/ML 计算提供端到端的堆栈
• Metal: Metal 是一种托管服务，使你无需烦恼地管理基础设施就能构建 AI 产品
• Graphsignal: 针对 AI 代理和 LLM 驱动的应用的可观察性产品。在生产中追踪，监控和调试 LangChain。
• Mona : 实时监控我们的openai使用情况
• Openllmetry : 一个基于OpenTelemetry 的llm应用探测系统

开源项目

知识管理

• Quiver : 你的第二大脑，将你的知识倾倒入你的 GenerativeAI
• DocsGPT : 基于GPT 的聊天，用于文档搜索和帮助。
• Chaindesk : Databerry是一个无代码平台，用于构建自定义的LLM代理。它提供了一个用户友好的解决方案，可以快速在您的个人数据上设置语义搜索系统，无需任何技术知识。
• Knowledge GPT : 为你的文档提供准确的答案和即时引用。
• Knowledge : Knowledge 是一个工具，用于保存，搜索，访问和探索你所有喜欢的网站，文档和文件。
• Anything LLM : 一款全栈应用，将任何文档转化为智能聊天机器人，具有优雅的用户界面和更简单的工作区管理方式。
• DocNavigator : 使用GPT改进你的产品文档和网站
• ChatFiles :上传你的文档，直接聊天～ Powered by GPT / Embedding / TS / NextJS.
• DataChad : 一个可以让你和任何数据沟通的 streamlit 应用，支持openai和GPT4ALL的模型
• Second Brain AI Agent GitHub Repo stars: 一个基于OpenAI and ChromaDB 的streamlit 应用基于支持直接和你的笔记进行对话。
• examor : 一个可以基于笔记出考试题的web应用。可以考验我们学习到了哪些。
• Repochat : 可以和github仓库沟chat机器人
• SolidGPT : 和代码仓库聊天，讨论需求

其他聊天机器人

• AudioGPT : 理解和生成语音，音乐，声音和会说话的头部
• Paper QA : 用于回答带有引用文献的文档问题的 LLM Chain
• Chat Langchain : 专注于在 LangChain 文档上回答问题的本地托管聊天机器人
• Langchain Chat : 另一个用于 LangChain 聊天的 Next.js 前端.
• Book GPT : 丢一本书，开始提问.
• Chat LangchainJS : Chat Langchain 的 NextJS 版本
• Doc Search : 与书籍对话 - 使用 GPT-3 构建
• Fact Checker : 使用 langchain 核实 LLM 输出的事实
• MM ReAct : 基于ReAct模型的多模态 应用程序
• QABot : 使用 langchain 和 openai 通过自然语言查询查询本地或远程文件或数据库
• GPT Automator : 你的语音控制 Mac 助手.
• Teams LangchainJS : 展示 LangChainJS 与 Teams / Bot Framework bots 的演示
• ChatGPT : 适用于 node.js & Docker的 ChatGPT & langchain 示例
• FlowGPT : 使用 AI 生成图表
• langchain-text-summarizer : 使用 LangChain 汇总文本的样本 streamlit 应用程序
• Langchain Chat Websocket : 关于 LangChain LLM 聊天，通过 websockets 进行流响应
• langchain_yt_tools : Langchain 工具，用于搜索/提取/转录 Youtube 视频的文本副本
• SmartPilot : 利用 OpenAI 的语言模型生成，分析，并选择给定问题的最佳答案的 Python 程序
• Howdol : 一个能回答问题的帮助聊天机器人
• MrsStax : QA Slack 机器人
• ThoughtSource⚡ : 机器思维科学的框架
• ChatGPT Langchain: 在 Huggingface 上使用 langchain 的 ChatGPT 克隆
• Chat Math Techniques : 在 Huggingface 上使用数学能力的 langchain 聊天
• Notion QA : Notion 问题回答机器人
• QNimGPT: 与 IBM 量子计算机模拟器或 OpenAI GPT-3.5 玩 Nim 游戏
• ChatPDF : 结合 Azure OpenAI 的 ChatGPT + 企业数据
• Chat with Scanned Documents : 与使用 Dynamic Web TWAIN 扫描的文档进行对话的演示。
• snowChat ❄️ : 与你的 Snowflake 数据库聊天
• DB GPT : 使用本地 GPT 与您的数据和环境互动，无数据泄漏，100% 私有，100% 安全
• Psychic : 面向非结构化数据的通用 API。将 SaaS 工具的文档同步到 SQL 或向量数据库，这样就可以很容易地由像 ChatGPT 这样的 AI 应用程序查询。
• Airtable-QnA : 🌟 一个用于你的 Airtable 内容的问答工具
• WingmanAI : 用于与系统和麦克风音频的实时转录进行交互的工具
• TutorGPT : 用于辅导任务的动态元提示工具。
• Cheshire Cat : 具有即用型聊天集成和插件开发平台的自定义 AGI 机器人。
• Got Chat Bot : 用于创建权力的游戏聊天机器人的仓库（例如:和 Tyrion Lannister 对话）
• Dialoqbase : 允许你用自己的知识库创建自定义聊天机器人的网页应用
• CSV-AI 🧠: CSV-AI 是由 LangChain 驱动的终极应用，它可以帮助你在 CSV 文件中发现隐藏的洞察。
• MindGeniusAI : 用 ChatGPT 自动生成 MindMap
• Robby-Chatbot : 采用 Langchain🦜 ，OpenAI , Streamlit ⚡，直接和 CSV, PDF, TXT files 📄 and YTB videos 🎥 聊天
• AI Chatbot : 这是一个由Vercel Labs构建的功能齐全、可定制的Next.js AI聊天机器人。
• Instrukt : 这是一个完整的AI环境，可以在终端中使用。您可以在其中构建、测试和指导智能体。
• OpenChat : LLMs 定制机器人控制台。
• Twitter Agent : 抓取twitter内容，并和twitter内容进行聊天
• GPT Migrate : 帮你把代码从一个语言或一个框架迁移到另外一个
• Code Interpreter API : ChatGPT Code Interpreter 的开源实现
• Recommender : 根据业务需求创建引人入胜的电子邮件营销活动
• Autonomous HR Chatbot : 一个回答人力问题的聊天机器人
• Lobe Chat : 一个开源、可扩展、高性能的聊天机器人框架
• Funcchain GitHub Repo stars: 用python得形式写prompts
• PersonalityChatbot : 采用 Langchain | LangSmith | MongoDB 的个性化聊天机器人.
• XAgent : 一个可以解决复杂问题的agent

学习

笔记本

• Langchain Tutorials : 对 LangChain 库的概述和教程

• LangChain Chinese Getting Started Guide : 面向初学者的中文 LangChain 教程

• Flan5 LLM: 使用 LangChain 进行 PDF 问答，进行思维链条和多任务指导，Flan5 在 HuggingFace 上

• LangChain Handbook : Pinecone / James Briggs 的 LangChain 手册

• Query the YouTube video transcripts : 查询YouTube视频的转录文本，返回时间戳作为来源以证明答案的正确性。

• llm-lobbyist : 大型语言模型作为公司游说者

• Langchain Semantic Search : 使用 GPT3，LangChain 和 Python 搜索和索引你自己的 Google Drive 文件

• GPT 政策指南

• llm-grovers-search-party : 利用 Qiskit，OpenAI 和 LangChain 展示 Grover 算法

• TextWorld ReAct Agent

• LangChain <> Wolfram Alpha

• BYO 知识图谱 : 使用 BYO 知识图谱

• Large Language Models Course : 大语言模型课程

视频

• 用于 LLM 应用开发的 LangChain
• Sam Witteveen 的 LangChain 系列
• LangChain 教程播放列表
• James Briggs 的 LangChain 播放列表
• 什么是 LangChain? - LangChain + ChatGPT 概述
• LangChain 演示 + Harrison Chase 的问答
• 用于 LLM 的 LangChain...基本上就是一个 Ansible 剧本 (David Shapiro) (David Shapiro)
• 独立数据播放列表

文章

• 使用 GPT3、LangChain 和 Python 构建 GitHub 支持机器人
• 大型语言模型（LLM）API 构建框架的崛起
• 如何使用 LangChain 🦜🔗 和 GPT-3 自动化我的老板 🤖
• 使用 Cohere 和 Langchain 的多语言语义搜索
• Haystack 和 LangChain 如何赋能大型语言模型
• DataIndependent 教程
• 使用 Redis、LangChain 和 OpenAI 构建电商聊天机器人
• LangChain 入门:构建 LLM 驱动的应用的初学者指南
• 如何使用 LangChain 和 LLM Agent 监控微调您的 LLM 应用
• 使用记忆构建一个简单的 ChatGPT CLI
• 使用 BentoML、LangChain 和 Gradio 部署语音聊天机器人
• PromptChap 上的 LangChain 教程
• 使用 Pyodide、LangChain 和 OpenAI 创建代码解释器聊天机器人
• LangChain 已添加 Cypher 搜索
• Langchain 解码
• 使用 Python 和 Langchain 在本地实现 GPT4All
• 用 LangChain 让你的 GDrive 拥有 GPT 功能
• 一个构建langchain应用的方法
• 构建一个hr代理

其他LLM框架

• Transformers Agents :在 transformers 的基础上提供自然语言 API

• LlamaIndex :为你的 LLM 提供一个集中接口来连接外部数据。

• Botpress :构建聊天机器人的构建块

• Haystack :使用 Transformer 模型和 LLM 与你的数据进行交互的 NLP 框架

• Semantic Kernel :Microsoft 的 C# SDK，可快速轻松地将最先进的 LLM 技术集成到你的应用中

• Promptify :Prompt Engineering | 使用 GPT 或其他基于提示的模型获取结构化输出。

• PromptSource :关于创建、共享和使用自然语言提示的工具包。

• Agent-LLM :一个人工智能自动化平台。

• LLM Agents :构建由 LLM 控制的代理

• MiniChain :用于与大型语言模型编码的微小库。

• Griptape :Python 框架，用于具有链式思维推理、外部工具和记忆的 AI 工作流和管道。

• llm-chain :一个强大的 rust 库，用于在 LLM 中构建链，让你能够总结文本和完成复杂任务。

• PromptFlow :创建可执行的流程图，将 LLM (大型语言模型)，提示符，Python 函数和条件逻辑链接在一起。

• OpenLM :一个可以从任何其他托管推断 API 调用 LLM 的开源兼容 OpenAI 的库。同样支持 Typescript[183]

• Dust :设计和部署大型语言模型应用程序

• e2b :开源平台，用于构建和部署虚拟开发者代理

• SuperAGI :一个以开发者为先的开源自主人工智能代理框架。

• SmartGPT :一个程序，提供 LLM 通过插件完成复杂任务的能力。

• TermGPT :赋予 GPT-4 等大型语言模型计划和执行终端命令的能力

• ReLLM :用于语言模型完成的正则表达式。

• OpenDAN :开源的个人 AI 操作系统，将各种 AI 模块整合在一个地方供您个人使用。

• OpenLLM : OpenLLM是一个用于在生产环境中操作大型语言模型（LLM）的开放平台。使用OpenLLM，您可以轻松地微调、服务、部署和监控任何LLM。

• FlagAI : FlagAI是一个快速、易于使用和可扩展的大型模型工具包。

• AI.JSX : 一个js 的Ai应用框架

• Outlines : 生成式模型编程 (Python)

• AI Utils : 一个TS的AI应用框架

• MetaGPT : 一个多代理的元编程框架 :给一行需求，生成prd,设计图，任务列表和代码库以及上线发布方式

• gpt-engineer : 一个gpt 自动写代码工具

• Hyv : node的 AI应用框架

• Autochain : 建设可扩展，可测试的轻量级agent.

• TypeChat : TypeChat 是一个为typescript开发人员提供的自然语言交互库.

• Marvin : ✨在应用中添加可信，实时的AI特性

• LMQL : 一个为大模型设计的编程语言

• LLMFlow : 做最少的抽象，建设可用的llm应用。

• Ax : 一个为ts设计的AI 框架

• TextAI : 💡 用于语义分析，llm编排，llm工作流的 emedding 数据库

• AgentFlow : 通过json生成llm工作流

• SimpleAIChat : 便于和llm交互的python 包.

• LLFn : 使用llm模型的轻量级应用

• LLMStack : 建设定制数据集llm应用的无代码平台

• Lagent : 建设llm agent 的轻量级框架

• Embedbase : 一个建立ai应用的qing轻量级应用

• Rivet : 支持创建可嵌入应用的ai agent和prompt 工作流的ide.

• Promptfoo : prompt 测试评估改善的工具。

• RestGPT : 一个可以控制真实世界应用的匿名代理.

• LangStream : 搭建运行事件驱动的llm应用的框架

• Magentic : 像python函数一样无缝集成llm应用

• Autogen : 搭建下一代大模型应用

• AgentVerse : 方便搭建多代理环境的框架.

• Flappy ![Github Repo stars]: llm 代理sdk

• MemGPT : 使llm支持无边界上下文的内存管理工具

• Agentlabs : 通用的agent前端

• axflow : 用于AI开发的ts框架

• bondai : 可无缝接入应用的AI助理

• Chidori : 一个rust ,ts AI代理应用运行框架

• Langroid : 一个轻量级，可扩展的python llm 框架。

• Langstream : 一个容易学习的流式 python llm 框架

• Agency : 一个go 语言llm 框架

• TaskWeaver : 一个无缝计划和执行数据分析任务的代码优先的框架

补充

• Open LLMs : 一份可供商业使用的公开LLM列表
• Awesome LLM : Awesome-LLM:精选的大型语言模型资源列表。
• LLaMA Cult and More : 跟踪适价LLM、羊驼Cult等更多内容。
• Awesome Language Agents : 基于认知架构的llm agent列表。

不维护

• LangchainUI : LangChain UI是一个开源的聊天AI工具包，基于LangChain构建，任何人都可以使用无代码类型的界面创建和托管聊天机器人。
• Yeager.ai : Yeager.ai Agent是第一个为Langchain设计的代理创建器，旨在帮助您轻松构建、原型设计和部署AI驱动的代理。Yeager.ai Agent强调灵活性、交互性和无缝集成，是开发人员、研究人员和AI爱好者的理想工具。