SkyWalking: Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure, 是一个对JAVA分布式应用程序集群的业务运行情况进行追踪、告警和分析的系统。
- 核心理论为Google Dapper论文：Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure,英语有困难的同学可参考国内翻译
- 本分析系统能通过动态字节码技术，对现有的JAVA应用或J2EE应用进行监控和数据收集，并针对应用进场进行准实时告警。此外提供大量的调用性能分析功能，解决目前的监控系统主要监控进程、端口而非应用实际性能的问题。
- 支持国内常用的dubbo以及dubbox等常见RPC框架，支持应用异常的邮件告警
- skywalking-sdk层面提供的埋点API，同步阻塞访问时间小于100μs
- 通过byte-buddy，插件将通过动态字节码机制，避免代码侵入性，完成监控。动态代码模式埋点，同步阻塞访问时间应在200-300μs
- 提供一定的日志数据分析和展现能力，减少或者避免使用团队的二次开发
- SkyWalking is an open source Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure, also been known as APM(Application Performance Management) tool. SkyWalking provides a solution to help monitor and analysis a Large-Scale Distributed Systems.
- SkyWalking supports popular rpc frameworks, such as dubbo, dubbox, etc., supports email-alert when application occurs unexpected exception。
- SkyWalking's basic API, execution time of blocking saving span must less than 100μs.
- By using byte-buddy (Thanks to raphw), plugins use dynamic byte code generation to avoid invasive codes. plugins API, execution time of blocking saving span must between 200μs and 300μs, including execution time of dynamic byte code.
- Provide trace log analysis and presentation capabilities, Reduce or avoid add-on functions development.
- web container
- Tomcat7
- Tomcat8
- database
- mysql
- oracle
- h2
- easily extend to support sybase, sqlserver, jtds, db2, informix
- rpc framework
- dubbo (tested 2.5.3)
- dubbox (tested 2.8.4-dubbo protocol, 2.8.4-rest protocol)
- httpClient 4.x
- cache
- jedix 2.x
- java local method
- config package name or class name (Recommend to use in dev or test enviroment. Will cost too many in product enviroment.)
- 吴晟 wusheng [email protected]
- 张鑫 zhangxin
- 支持浏览器：Firefox/Chrome
- 实时链路追踪展现
- 实时链路追踪详细信息查看
- 实时链路追踪日志查看
- 实时链路异常告警邮件
- 添加应用
- 应用列表展现
- 分析结果查询，根据viewpoint模糊匹配查询。查询方式为viewpoint: + 关键字
- 分析结果展现，通过分析结果查询页面点击进入
- 分析典型调用链展现
- JDK 1.7
- zookeeper 3.4.6
- apache hbase 1.1.2
- mysql
- tomcat 7
- redis-3.0.5
- 1.7以上版本 / support 1.7+
- 服务端发布版本下载 (.tar.gz)
- Download Server release version. Download (.tar.gz)
- 配置应用服务器
- config servers
- 如果您想自己编译最新版本，可参考《代码编译说明》
- Code compilation instructions
- 通过github-release下载
- 通过skywalking bintray官网托管，可使用公网仓库https://jcenter.bintray.com/下载。
- use public repository https://jcenter.bintray.com/ to download sdk
- 注册并登陆过skywalking-webui，创建应用。（一个用户代表一个逻辑集群，一个应用代表一个服务集群。如前后端应用应该设置两个应用，但归属一个用户）
- Sign up and login in skywalking-webui. Create application as needed.
- 下载授权文件，放在在agent jar所在目录中
- download auth file(*.auth), and copy the auth file to directory of the agent jar
export SKYWALKING_RUN=true
- 设置完成后，SkyWalking将随应用启动运行
- After set env, SkyWalking will be working, when application startup.
- 为应用程序添加启动参数
java -jar ... -javaagent:/..ospath../skywalking-agent-x.x-Final.jar- Tomcat可以使用修改启动文件，配置-javaagent参数
- 通过web应用的http调用入口，通过返回的header信息，找到此次调用的traceid。前提：此web应用的url，已经使用skywalking进行监控。
- SkyWalking SDK是否已经工作？ Is SkyWalking SDK Running?
- tid在web-ui上无法查询. tid can't be search on web-ui
- SkyWalking Server的运行情况. The status of SkyWalking Server
- SkyWalking Analysis部署运行常见问题. The FAQ of SkyWalking Analysis deployment
- 网络传输协议、缓存文件协议说明. the protocols of transform between agent and collector, collector buffer file
- 追踪日志明细存储结构说明. the storage structure of tracking logs
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[Dev] v2.0-2016
- 移除对于Hadoop，HBase的依赖，降低部署和运维难度
- 使用内嵌式数据库，和分布式集群
- 移除副本发送机制
- 支持数据文件的时间分片，支持集群TB级别日志文件存储
- 支持统计和高效的准实时统计汇总
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[Release] v1.0-Final
- 客户端与服务端间使用扩展后的网络协议，前置的测试版本无法兼容，以提高服务端的稳定性和健壮性。（在内部使用过程中，发生因为安全扫描，导致服务端宕机）
- 引入javaagent模式，无需修改任何代码，完成监控。
- 所有插件将基于字节码技术实现，原有的配置文件模式将被移除。
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[Release] v1.0 beta
- 修复大量前置版本的BUG
- 提供基于MR的分析能力，能够对调用链进行分析汇总，并形成调用链统计视图
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[Release] v1.0 alpha2
- 基于v1.0-alpha1的较稳定版本，在内部环境进行数月运行，修复大量影响服务端运行稳定性的问题。
- v1.0-beta，将提供定时分析任务，部分分析页面展现功能。
- 预计：后续版本将在插件模式上有较大改变，计划针对java api的拦截和第三方拦截提供更小侵入性的方法。配置和拦截模式会发生相应变化。具体模式，参考v1.0-beta发布时的说明。
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[Release] v1.0-alpha1
- 第一个较稳定版本，正在进行内部测试，可测试使用。