project 1) 5년치 KBO 선수, 팀 수비, 공격 데이터를 이용하여 2022년 KBO 순위 예측을 해보았습니다.
project 2) 2022년에 새로 반영된 FA/트레이드 선수들의 기량을 반영하여 21년 대비 2022년 KBO 순위 예측을 해보았습니다.
크롤링, 크롤링 결과 csv 파일, ppt, 시뮬레이션, 선형회귀분석 코드로 구성되어 있습니다.
project 1) 시뮬.ipynb rankcount(5years).csv
project 2) 시뮬.ipynb rankcount2022.csv
기대 승률 산정 방식: linear regression.ipynb 기대승률에 대한 정보.docx 야구 시즌별 선형회귀분석 수정.xlsx
크롤링 코드: KBO_Crawling.ipynb 크롤링 결과 csv 파일: 20XX년도_타자_데이터.csv 20XX년도_투수_데이터.csv 20XX년도_팀타자_데이터.csv 20XX년도_팀투수_데이터.csv 2022년_정규시즌_일정_크롤링_0606_수정.csv FA_TRADE_2022.csv
결과 ppt: DScover_스포츠_최종발표.pptx DScover 7조.pdf