项目介绍

本项目分享 Python 数据科学 相关技术，包括pandas、Numpy、Sklearn、Matplotlib等各种基于Python的数据科学计算库的使用技巧。除常规方法以外，还专门收集各种骚操作，每个骚操作里都有5-8种实用技巧，整理归纳成专题系列，在实战应用中用处很大。我会逐渐完善它，持续输出中 ⚡

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1. pandas骚操作系列

序号	类别	公众号文字教程	代码和数据	更新状态
1	dtype 变量类型自动转换	文字教程	代码和数据	✅
2	json 格式自动解析	文字教程	代码和数据	✅
3	Numpy 矢量化加速技巧	文字教程	代码和数据	✅
4	accessor 数据处理	文字教程	代码和数据	✅
5	transform 数据转换技巧	文字教程	代码和数据	✅
6	concat 数据拼接技巧	文字教程	代码和数据	✅
7	set_option 全局设置技巧	文字教程	代码和数据	✅
8	index 索引设置方法	文字教程	代码和数据	✅
9	groupby 分组技巧	文字教程	代码和数据	✅
10	explode 列转行技巧	文字教程	代码和数据	✅

2. pandas数据清洗系列

序号	类别	公众号文字教程	代码和数据	更新状态
1	缺失值处理	文字教程	代码和数据	✅
2	重复值处理	文字教程	代码和数据	✅
3	文本处理	文字教程	代码和数据	✅
4	分类数据处理	文字教程	代码和数据	✅

3. 数据科学实战项目

序号	实战项目	模型算法	公众号文字教程	代码和数据	更新状态
1	北京二手房房价预测（分析篇）	决策树	文字教程	代码和数据	✅
2	北京二手房房价预测（模型篇）	决策树	文字教程	代码和数据	✅
3	个人信贷违约预测（完整讲解篇）	XGBoost分类	文字教程	代码和数据	✅
4	客户细分聚类（理论+代码）	层次聚类	文字教程	代码和数据	✅
5	客户价值识别实现精准营销	K-Means聚类	文字教程	代码和数据	✅

持续更新..