인프라공방 샘플 서비스 - 지하철 노선도

🚀 Getting Started

Install

npm 설치

cd frontend
npm install

frontend 디렉토리에서 수행해야 합니다.

Usage

webpack server 구동

npm run dev

application 구동

./gradlew clean build

참고

• Pagination and Sorting using Spring Data JPA

미션

• 미션 진행 후에 아래 질문의 답을 작성하여 PR을 보내주세요.

1단계 - 화면 응답 개선하기

1. 성능 개선 결과를 공유해주세요 (Smoke, Load, Stress 테스트 결과)

• smoke

  • before

  • after

• load

  • before

  • after

• stress

  • before

  • after

2. 어떤 부분을 개선해보셨나요? 과정을 설명해주세요

• 리버스 프록시 개선 : 캐시설정 & HTTP/2 설정
• WAS 성능 개선 : Redis 설정

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2단계 - 조회 성능 개선하기

1. 인덱스 적용해보기 실습을 진행해본 과정을 공유해주세요

   공통적으로 모든 테이블의 ID는 PK 설정

   • Coding as a Hobby 와 같은 결과를 반환하세요.

   select 
      (count(id) / (select count(id) from programmer) * 100) as 'hobby_count' 
   from programmer
   group by hobby

   programmer.hobby에 인덱스 설정

   • 프로그래머별로 해당하는 병원 이름을 반환하세요.

   select 
      c.id, hospital.name 
   from covid as c
   inner join hospital 
      on hospital.id = c.hospital_id

   covid.hospital_id의 null 비허용과 인덱스 설정. hospital.name의 데이터 타입을 varchar(8) 로 변경하고, 유니크와 인덱스 설정

   • 프로그래밍이 취미인 학생 혹은 주니어(0-2년)들이 다닌 병원 이름을 반환하고 user.id 기준으로 정렬하세요.

   select 
      p.id, c.name
   from (
   	select id
   	from programmer
       where hobby = 'Yes' and (student like 'Yes%' or years_coding = '0-2 years')) as p
   join (
   	select covid.programmer_id, name from covid
   	join (select hospital.id, name from hospital) as h on h.id = covid.hospital_id   
   ) as c on c.programmer_id = p.id

   covid.programmer_id에 인덱스 설정.member.age 인덱스 설정. programmer.country 데이터 타입을 varchar(45) 로 변경하고, 인덱스 설정

   • 서울대병원에 다닌 20대 India 환자들을 병원에 머문 기간별로 집계하세요.

   select 
      stay, count(p.member_id)
   from (select id from member where age between 20 and 29) as m
   join (select member_id from programmer where country = 'India') as p 
      on m.id = p.member_id
   join (
   	select 
          covid.id, covid.member_id, hospital_id, stay 
       from covid
       join (select id from hospital where name = '서울대병원') as h on covid.hospital_id = h.id
   ) as c 
   on m.id = c.member_id
   group by stay
   order by null
   

   covid.member_id / programmer.member_id 인덱스 설정. covid.stay 데이터타입을 varchar(18)으로 변경

   • 서울대병원에 다닌 30대 환자들을 운동 횟수별로 집계하세요.

   select 
       exercise
       , count(p.id)
   from (select id from member where age between 30 and 39) as m
   inner join (select member_id, hospital_id, programmer_id from covid) as c
      on c.member_id = m.id
   inner join (select id, exercise from programmer) as p
      on c.programmer_id = p.id
   inner join (select id from hospital where name = '서울대병원') as h
      on c.hospital_id = h.id
   group by exercise
   order by null

   programmer.exercise의 데이터 타입을 varchar(26)으로 변경

2. 페이징 쿼리를 적용한 API endpoint를 알려주세요

   https://www.nextstep-hun.kro.kr/favorites?page=1