gim是一个即时通讯服务器，代码全部使用golang完成。主要功能
1.支持tcp，websocket接入
2.离线消息同步
3.多业务接入
4.单用户多设备同时在线
5.单聊，群聊，以及超大群聊天场景
6.支持服务水平扩展
数据库：Mysql+Redis
组件：grpc+jsoniter+zap
1.首先安装MySQL，Redis
2.创建数据库gim，执行sql/create_table.sql，完成初始化表的创建（数据库包含提供测试的一些初始数据）
3.修改conf下配置文件，使之和你本地配置一致
4.分别切换到app的tcp_conn,ws_conn,logic目录下，执行go run main.go,启动TCP连接层服务器,WebSocket连接层服务器,逻辑层服务器
1.首先生成私钥和公钥
2.在app表里根据你的私钥添加一条app记录
3.将app_id和公钥保存到业务服务器
4.将用户通过LogicClientExtServer.AddUser接口添加到IM服务器
5.通过LogicClientExtServer.RegisterDevice接口注册设备，获取设备id(device_id)
6.将app_id，user_id,device_id用公钥通过公钥加密，生成token,相应库的代码在public/util/aes.go
7.接下来使用这个token，app就可以和IM服务器交互
项目所有的proto协议在gim/public/proto/目录下
1.logic_client.ext.proto
对客户端（Android设备，IOS设备）提供的rpc协议
2.logic_server.ext.proto
对业务服务器提供的rpc协议
3.logic.int.proto
对conn服务层提供的rpc协议
4.conn.int.proto
对logic服务层提供的rpc协议
├─ app # 服务启动入口
│ ├── tcp_conn # TCP连接层启动入口
| ├── ws_conn # WebSocket连接层启动入口
│ └── logic # 逻辑层启动入口
├─ conf # 配置
├─ tcp_conn # TCP连接层服务代码
├─ ws_conn # WebSocket连接层服务代码
├─ ligic # 逻辑层服务代码
├─ public # 连接层和逻辑层公共代码
├─ sql # 数据库建表语句
├─ test # 测试脚本
├─ docs # 项目文档遵循TLV的协议格式，一个消息包分为三部分，消息类型（两个字节），消息包内容长度（两个字节），消息内容。
这里为了减少内存分配，拆出来的包的内存复用读缓存区内存。
拆包流程：
1.首先从系统缓存区读取字节流到buffer
2.根据包头的length字段，检查报的value字段的长度是否大于等于length
3.如果大于，返回一个完整包（此包内存复用），重复步骤2
4.如果小于，将buffer的有效字节前移，重复步骤1
1.tcp_conn
维持与客户端的TCP长连接，心跳，以及TCP拆包粘包，消息编解码
1.ws_conn
维持与客户端的WebSocket长连接，心跳，消息编解码
2.logic
消息转发逻辑，设备信息，用户信息，群组信息的操作
用户的消息维护一个自增的序列号，当客户端TCP连接断开重新建立连接时，首先要做TCP长连接的登录，然后用客户端本地已经同步的最大的序列号做消息同步，这样就可以保证离线消息的不丢失。
当用户发送消息时，除了将消息发送目的用户
在DB中，每个用户只维护一个自己的消息列表，但是用户的每个设备各自维护自己的同步序列号，设备使用自己的同步序列号在消息列表中做消息同步
单聊和普通群组采用写扩散，超级大群使用读扩散。
读扩散和写扩散的选型。
首先解释一下，什么是读扩散，什么是写扩散
简介：群组成员发送消息时，也是先建立一个会话，都将这个消息写入这个会话中，同步离线消息时，需要同步这个会话的未同步消息
优点：每个消息只需要写入数据库一次就行，减少数据库访问次数，节省数据库空间
缺点：一个用户有n个群组，客户端每次同步消息时，要上传n个序列号，服务器要对这n个群组分别做消息同步
简介：就是每个用户维持一个消息列表，当有其他用户给这个用户发送消息时，给这个用户的消息列表插入一条消息即可
优点：每个用户只需要维护一个序列号和消息列表
缺点：一个群组有多少人，就要插入多少条消息，当群组成员很多时，DB的压力会增大
1.支持离线消息同步
2.群组成员越多，DB压力越大
1.DB压力不会随着群组成员的人数的增加而增加
2.不支持离线消息同步
