基于机器学习的黑白棋游戏AI reversi 1.0发布

• https://github.com/jadesoul/reversi
• 使用C++实现，完全开源
• 本项目的目的是研究机器学习在游戏AI中的应用

目前实现了

• 基本的局面表示，游戏对象，玩家对象，测试，日志，多线程
• 基于html+jquery的web界面，使用nginx代理cython包装的c++游戏引擎
• 简单的向后看1步AI，随机AI，基于状态空间树搜索的AI(广度优先、深度优先)，基于蒙特卡洛搜索的AI

待完成的

• 完美终局的搜索，作为训练数据
• 基于机器学习的AI
• 开局库的支持 opening book support

欢迎开源界感兴趣的朋友一起参与，体验设计游戏AI的乐趣

参考文献

• Experiments with Monte Carlo Othello ，Evolutionary Computation, 2007. CEC 2007. IEEE Congress on
• Playing Othello Using Monte Carlo (J.A.M. Nijssen 2007)

更新历史

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• 2025年02月06日
  • 重温代码，完善了一些小细节，调整了开局黑子的位置和白子对调，打印棋盘更清晰的展示等
• 2015年01月26日
  • 完全重构了棋盘，借鉴了GNUGo中的棋盘技巧，使用特殊的墙帮助判断出界，使用宏来实现方向、位置变换
  • 棋盘位置由二维降到一维，使用大量的宏简化工作，老的代码在新棋盘上的移植和整理
  • 代码工程化方面大量的工作，包括声明和实现分离，基础库、引擎库、AI模块的分离，重新写CMakeLists文件
  • 最终搜索速度比之前的版本快了30%
• 2015年01月10日
  • 完成了开局库的设计和实现
  • 设计了一个使用开局库下棋的AI，其他AI只需要继承这个就可以使用开局库的功能
• 2013年06月17日
  • 逐步完成第一版研发