Deep Research AI Agent (复现项目)

项目背景

本项目是对 codebucks27/Deep-Research-AI-Agent 的复现。

复现的核心思路是：

1. AI 生成复现文档：首先，我们利用 AI 的能力，分析原始项目并生成一套详细的中文复现步骤文档。这些文档保存在本项目的 docs 目录下，作为整个复现工作的蓝图和指南。
2. AI 遵循文档复现：随后，我们再次借助 AI，在一个新的工作目录中，让其严格遵循 docs 目录下的文档，一步一步地搭建和实现整个项目的功能。

提示词记录

迅速熟悉整个项目

我希望通过提示词让 LLM 一步一步复现整个项目，请帮我进行任务拆解，并撰写每一步复现项目的提示词。

要求如下：

- **文档位置**：将复现过程的文档写在 docs 目录 中（如果 docs 文件夹不存在，自行创建"docs"文件夹，然后在该文件夹中创建多个 md 文档来给出复现的详细步骤）
- **不要给出代码**：请不要在复现文档中给出任何示例代码，无论是项目实现代码还是单元测试代码
- **始终给出测试方式**：尽可能在各个任务中持续给出可靠的测试方法，从而确保项目有效推进并降低出错的可能性。
  - 对于你拆解出的每一个细分任务，都应当考虑完成任务后应该如何正确测试任务完成的效果，
  - 如果该任务可以进行单元测试的话，请考虑该如何具体进行该单元测试，把撰写单元测试来测试代码也作为任务规划的一部分，写入到文档中（注意，请不要给出单元测试的具体代码，仅仅在文档中给出“准备创建一个 xxx 文件，并在该文件中进行 xxx 的单元测试”即可）
  - 如果该任务有别的合适的测试方法（例如可以用 postman 或 curl 命令测试 API 是否被正确实现），同样也应将该测试方式写入文档。
- **语言**：请始终用中文给出复现文档

从下一个文档开始，请一次把所有文档创建好，
不要在创建一个文档后就停止创建后面的文档

我准备实现一个DeepSearch AI Agent项目，项目的具体细节和详细的实现步骤都被我写在了 @docs 目录中，请读取docs目录中的文档，指导我一步一步完成整个项目。

你不必一次便完成整个项目的开发，而应该严格按照文档一步一步进行开发，每次只执行文档中的一个具体步骤，在执行完成后请给出测试该步骤完成效果的建议，并等待我完成该步骤的效果测试。

目前，我已经通过执行 `npx create-next-app@latest deep-research-ai-agent --typescript --tailwind --app --no-src-dir` 完成了项目的基础创建工作，因此，你不必再从头创建项目

快速开始

首先，安装依赖：

npm install
# 或者
yarn install
# 或者
pnpm install

然后，请自行配置环境变量 OPENAI_API_KEY 和 EXA_SEARCH_API_KEY，并将其添加到 .env 文件中。

最后，运行开发服务器：

npm run dev
# 或者
yarn dev
# 或者
pnpm dev

在您的浏览器中打开 http://localhost:3000 查看结果。