opencv+python+uiautomator2 移动端验证码，验证码破解，滑动拼图验证码破解，滑动验证码破解，自我娱乐，仅供参考

效果

使用

准备：

第一步，python3.0及以上

第二步，安装OpenCV环境：

pip install numpy

下载OpenCV，下载地址：

https://opencv.org/releases.html

我用的是opencv-4.3.0-vc14_vc15.exe版本，双击安装，最好自定义目录，然后一直next到完成。

安装完成后，将 你安装的目录\opencv\build\python\2.7\x64目录下的cv2.pyd复制到 你安装的python目录\Lib\site-packages目录下。

完成之后，试试 import cv2，执行：

python
import cv2

结果如图：未见报错，说明配置成功

第三步，安装uiautomator2

pip install --pre uiautomator2

安装完成，将设备连到电脑上，adb devices 查看是否连接成功，连接成功后，执行init

python -m uiautomator2 init

此方法会在手机上安装一个ATX应用，用于交互使用。当successfully后，openatx提供了另外一个工具weditor工具

python -m weditor

会在默认浏览器上打开如图页面：

运行脚本

脚本在code目录下，jigsawscript.py文件，直接双击运行或使用 python jigsawscript.py即可

注：

代码内有注释，一看就明白。

可能需要修改的地方：

1、滑块图片需要自己根据实际的滑块去截图，然后保存到同目录下，命名为2.png

2、根据抓取的滑块view的大小，确定template3的尺寸，不然尺寸不对，不能比对

3、根据抓取的滑块位置，确定模拟按下的坐标

效果

原理

1、图形图像处理（图形比对）
2、模拟手势

第一步，截屏

第二步，找到滑块图形，裁剪（需提前完成）

第三步，图形比对

绿色框标记了比对结果

第四步，计算比对图形位置

第五步，模拟手势，滑动滑块

实用，以网易易盾为例

网易易盾提供了在线体验功能

第一步，截屏

第二步，找到滑块图形，裁剪

第三步，图形比对

绿色框标记了比对结果，可以成功找到滑块位置

第四步，计算比对图形位置

第五步，模拟手势，滑动滑块

效果