ArcFaceRecognizeDemo

Free SDK demo 基于虹软ArcFaceDemo，可以在本机通过浏览器注册人脸或访问主页面下方地址注册人脸。

1.修改点

1.去掉年龄、性别模块，仅保留人脸检测识别相关算法业务 2.添加人脸方式由拍照改为网页上传姓名、图片数据，以此模拟Web后台添加注册人脸 3.Application.decodeImage()函数加入图片最小宽高判定，小于最小尺寸会按比例缩放 以增加寸照注册的成功率(自测时修改此处业务代码，可依据具体情况进行调整)

2.工程如何使用？

1. 下载代码:
   https://github.com/joetang1989/ArcFaceRecognizeDemo.git 或者直接下载压缩包

2. 前往官网申请appid和sdkkey。
   修改 ArcFaceRecognizeDemo\src\main\java\com\arcsoft\sdk_demo\FaceDB.java 下面的对应的值:

   public static String appid = "xxxx"; 		
   public static String fd_key = "xxxx";    
   public static String ft_key = "xxxx";
   public static String fr_key = "xxxx";

3. 下载sdk包之后，解压各个包里libs中的文件(新)到 ArcFaceRecognizeDemo\libs 下，同名so直接覆盖或直接使用工程现有so(旧)。

4. Android Studio3.0(及以上)中直接打开或者导入Project,编译运行即可。

3.demo如何使用?

1. 点击"点我本机注册"，跳转至浏览器注册页面，上传信息即可或者使用其他设备连接到 与人脸识别设备连接同一个热点，打开浏览器，地址栏输入:http://xxx:8688/register.html， 上传信息。 备注:xxx：人脸识别设备ip  
2. demo中人脸数据的保存方式?
   　注册图片保存在外置存储根目录；特征及人名信息保存在数据库中。

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##4.FAQ

1. 参见ArcFaceDemo readme.md(https://github.com/asdfqwrasdf/ArcFaceDemo/readme.md)

2. 加入虹软微信支持群@汤小泽。,说明具体即可

##5.鸣谢

• 虹软提供免费算法
• GreenDao、AndServer等第三方库作者

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##6.申明 最后，我只是简单搬运、整合了一下各个业务模块做了一个简单Demo； 具体业务实现需根据自己业务需求来实现。