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johnny9712/stock-1

This branch is 49 commits behind Rockyzsu/stock:master.

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Jun 24, 2022
40054e1 · Jun 24, 2022
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Nov 14, 2020
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Feb 22, 2021
Apr 9, 2022
Dec 21, 2021
Jun 24, 2022
Mar 13, 2022
Nov 20, 2020
Jun 24, 2022
Mar 13, 2022
Nov 16, 2020
Nov 16, 2020
Jul 19, 2017
Nov 15, 2020
Mar 28, 2021
Jun 24, 2022
Sep 7, 2021
Nov 16, 2020
Nov 12, 2018
Jul 12, 2020
Oct 23, 2019
Nov 16, 2020
Jan 1, 2021
Sep 7, 2021
Nov 16, 2020
Aug 17, 2019
Jun 7, 2022
Sep 7, 2021
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更好的帮助自己炒股(亏钱-。-)

2022-02-20 更新

目前正在重构项目代码,目录结构可能与下面描述有些出入,后期会慢慢更新修改,感谢大家的关注与支持。


analysis/ 数据分析部分

datahub/ 数据采集部分

fund/ 基金相关的分析部分

*futu/ 富途牛牛接口的基本用法 *

hk_stock/ 港股部分

k-line/ K线技术形态部分

machine_learning/ 机器学习预测

trader/ 交易部分

ptrade/ ptrade自动交易实盘代码

log/ 存放日志

common/ 常用函数与库

configure 数据库连接与配置


使用教程:

  • 修改 configure/sample_config.json 配置文件名 为 configure/config.json,根据不同项目,并对着里面的字段进行修改,修改你的mysql,mongodb的用户名和密码,如果项目里面没有用到mysql,mongodb等,则不需要修改。 对应的映射关系可以看这个文件里面的源码。这个设置主要为了同一套代码便于切换线上和本地的数据库,并没有采用环境变量的方式存储用户密码。需要的朋友也可以自己改动。

configure/setting.py

    def config(self, db_type='mysql', local='ubuntu'):
        db_dict = self.json_data[db_type][local]
        user = db_dict['user']
        password = db_dict['password']
        host = db_dict['host']
        port = db_dict['port']
        return (user, password, host, port)

    def get_engine(self, db, type_='ubuntu'):
        from sqlalchemy import create_engine
        user, password, host, port = self.config(db_type='mysql', local=type_)
        try:
            engine = create_engine(
                'mysql+pymysql://{}:{}@{}:{}/{}?charset=utf8'.format(user, password, host, port, db))
        except Exception as e:
            print(e)
            return None
        return engine

    def get_mysql_conn(self, db, type_='ubuntu'):
        import pymysql
        user, password, host, port = self.config(db_type='mysql', local=type_)
        try:
            conn = pymysql.connect(host=host, port=port, user=user, password=password, db=db, charset='utf8')
        except Exception as e:
            print(e)
            return None
        else:
            return conn

    def mongo(self, location_type='ubuntu', async_type=False):
        user, password, host, port = self.config('mongo', location_type)
        connect_uri = f'mongodb://{user}:{password}@{host}:{port}'
        if async_type:
            from motor.motor_asyncio import AsyncIOMotorClient
            client = AsyncIOMotorClient(connect_uri)
        else:
            import pymongo
            client = pymongo.MongoClient(connect_uri)
        return client

文末有券商福利:提供券商自动化下单接口


码农的量化交易,把经历写成代码推送到github。代码和策略会一直保持更新,如果你有好的策略或者想法和疑问想要交流,可以加文末微信。

新增:

analysis 目录 数据分析部分

  • get_zt_info 分析次新板块中的涨停强度
  • diagnose_stock 股票诊断,是否有黑历史和东北股

fund(基金)

  • fund/LOFShareDection.py 监控LOF、ETF场内份额变动
  • fund/ark_funds.py 获取ARK ETF每日持仓数据,并写入mongodb
  • fund/fund_share_update.py 上交所,深交所 基金场内基金份额监控
  • fund/fund_share_monitor.py 上交所,深交所 基金基金份额查询,规模变动
  • fund/fund_info_spider.py 集思录基金,腾讯证券基金折价率,溢价率 爬虫
  • fund/etf_info.py 市场指数基金的持仓股监控
  • fund/ttjj.py 天天基金数据获取
  • fund/xueqiu_private_fund.py 雪球私募私募获取
  • fund/danjuan_fund.py 雪球蛋卷基金数据获取
  • fund/danjuan_fund_data_analysis.py 雪球蛋卷基金分析

datahub(数据源)

  • datahub/foreignexchange.py 美元兑人民币汇率监控
  • datahub/niwen.py 宁稳可转债下载
  • datahub/public_private_fund_members.py 公墓私募基金成员数据
  • datahub/jucao_ammouncement.py 巨潮公告批量获取+PDF下载
  • datahub/bond_industry_info.py 可转债行业分布
  • datahub/ceiling_break.py 涨停板封榜监控

k-line (K线技术形态识别)

  • k-line/recognize_form.py 通过talib识别常见形态,如三只乌鸦等

已有:

  • datahub/black_list_sql.py 记录A股市场上所有有黑历史的股票名单,并存入数据库
  • big_deal.py 监控每天A股市场上的大单交易
  • bond_monitor 可转债监控
  • ceiling_break.py 新股一直板开板后多少天能够重新回到开板价格
  • delivery_order.py 把交割单导出到Mysql,便于查找某只清仓股的操作历史痕迹,对自己的操作记录一目了然
  • fetch_each_day.py --获取每天换手率前50的热门股
  • filter_stock.py 通过不同的因子策略选股,常见的如市盈率,流通量,股东数,基金持股数等
  • foreign_exchange.py 获取美元汇率的每天走势并存入Mysql
  • get_break_high.py --获取当天破50天新高的股票。为什么不获取60天呢? 因为大家都在用,用的人多了就不准了。
  • ipospeed.py 统计每天IPO新股发行速度与大盘的相关性
  • ipo_stock.py 新股统计
  • jisilu.py 获取集思录的可转债行情
  • jubi.py -获取国内山寨币平台的实时数据
  • new_stock_break 分析新股的开板时机
  • new_stock_fund 打新基金获取,并选出中签科创板的基金
  • pledgeed_validation.py 股权质押数据整理
  • push_msn.py -短信提醒自己 设定的某个股票价格或者涨幅达到自己 要求
  • relationship_case.py 每个月的解禁股与大盘指数的关系
  • select_stock.py - 选股策略, 根据自己的经验选出来的个股。
  • SPSIOP_PRICE.py - 华宝油气估值 通过爬虫获取数据然后计算
  • stockInfo.py 爬取市场股票新闻消息,并存储到ElasticSearch数据库中
  • strategy_verify.py 获取雪球的策略并验证
  • simulation.py 记录自己的模拟仓
  • strategy_verify.py -获取雪球的即时交易策略
  • win_or_lost_each_day.py --评估自己每天每只股票的盈亏情况 完成度100%
  • zdt.py --每天股票市场的涨停热度

福利

券商量化下单接口

支持python语言,可云端部署与本地运行两种模式,支持A股市场股票,转债,基金等品种。

实盘python下单接口

接口文档

费率

交易费率极低:
股票万一; 可转债沪百万分之二,深十万分之五;基金ETF,LOF万0.5


开通量化接口后是不收取额外费用,可永久使用。

开通条件:

  • 券商一:开户后入金30W保持一天时间即可。后续即可取出。
  • 券商二:开户后入金10W即可开通

当然也有其他主流券商可选,华泰,广发,华宝,招商,国金,银河证券等等,基本可以涵盖主流券商。


开通方式:

扫码


注明:开户。

关注开发者公众号: 可转债量化分析


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