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后端开发面试题,翻译自 https://github.com/arialdomartini/Back-End-Developer-Interview-Questions
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The code corresponding to paper RKT : Relation-Aware Self-Attention for Knowledge Tracing
为GPT/GLM等LLM大语言模型提供实用化交互接口,特别优化论文阅读/润色/写作体验,模块化设计,支持自定义快捷按钮&函数插件,支持Python和C++等项目剖析&自译解功能,PDF/LaTex论文翻译&总结功能,支持并行问询多种LLM模型,支持chatglm3等本地模型。接入通义千问, deepseekcoder, 讯飞星火, 文心一言, llama2, rwkv, claude2, m…
pyKT: A Python Library to Benchmark Deep Learning based Knowledge Tracing Models
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一个基于springcloud + vue 的后台项目,包含自动生成代码的功能,使用比市面上的操作起来非常的简单,适用于毕业项目设计的首选项目,新手操作也非常友好,集成的技术也是市面上常用的技术
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HIS英文全称 hospital information system(医疗信息就诊系统),系统主要功能按照数据流量、流向及处理过程分为临床诊疗、药品管理、财务管理、患者管理。诊疗活动由各工作站配合完成,并将临床信息进行整理、处理、汇总、统计、分析等。本系统包括以下工作站:门诊医生工作站、药房医生工作站、医技医生工作站、收费员工作站、对帐员工作站、管理员工作站。需求为东软提供的云医院。
mall项目是一套电商系统,包括前台商城系统及后台管理系统,基于SpringBoot+MyBatis实现,采用Docker容器化部署。 前台商城系统包含首页门户、商品推荐、商品搜索、商品展示、购物车、订单流程、会员中心、客户服务、帮助中心等模块。 后台管理系统包含商品管理、订单管理、会员管理、促销管理、运营管理、内容管理、统计报表、财务管理、权限管理、设置等模块。
mall-swarm是一套微服务商城系统,采用了 Spring Cloud Alibaba、Spring Boot 3.2、Sa-Token、MyBatis、Elasticsearch、Docker、Kubernetes等核心技术,同时提供了基于Vue的管理后台方便快速搭建系统。mall-swarm在电商业务的基础集成了注册中心、配置中心、监控中心、网关等系统功能。
spring cloud + vue + oAuth2.0全家桶实战,前后端分离模拟商城,完整的购物流程、后端运营平台,可以实现快速搭建企业级微服务项目。支持微信登录等三方登录。
本项目旨在分享大模型相关技术原理以及实战经验(大模型工程化、大模型应用落地)
An Extensible Toolkit for Finetuning and Inference of Large Foundation Models. Large Models for All.
[NeurIPS 2023] Official implementations of "Cheap and Quick: Efficient Vision-Language Instruction Tuning for Large Language Models"
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Langchain-Chatchat(原Langchain-ChatGLM)基于 Langchain 与 ChatGLM, Qwen 与 Llama 等语言模型的 RAG 与 Agent 应用 | Langchain-Chatchat (formerly langchain-ChatGLM), local knowledge based LLM (like ChatGLM, Qwen and…