✨ AI Vtuber ✨
AI Vtuber是一个由 ChatterBot/GPT/Claude/langchain本地or云端/chatglm/text-generation-webui 做为"大脑"驱动的虚拟主播（Live2D），可以在 Bilibili/抖音/快手 直播中与观众实时互动 或者 直接在本地和您进行聊天。 它使用自然语言处理和文本转语音技术(Edge-TTS/VITS-Fast/elevenlabs)生成对观众问题的回答并可以通过so-vits-svc变声；另外还可以通过特定指令协同Stable Diffusion进行画图展示。
- 📖项目结构
- 下载项目
- 💿运行环境
- 🔧配置
- 🎉使用
- 🃏效果图
- ❓️FAQ 常问问题
- ♏️补充
- 🀅开发&项目相关
- 🖹待办事项
- 📝更新日志
- 🉑许可证
- ⭐️Star 经历
- 🤝贡献
config.json，配置文件。main.py，GUI主程序。会根据配置调用各平台程序utils文件夹，存储聊天、音频、通用类相关功能的封装实现data文件夹，存储数据文件、违禁词、文案等log文件夹，存储运行日志out文件夹，存储edge-tts输出的音频文件，文案输出的音频文件Live2D文件夹，存储Live2D源码及模型song文件夹，存储点歌模式的歌曲docs文件夹，存储项目相关文档
首先你得装个git（啥，没装？百度），当然也可以直接在页面切换分支后下载各版本ZIP压缩包。
# 主线
git clone https://github.com/Ikaros-521/AI-Vtuber.git
# owner分支
git clone -b owner https://github.com/Ikaros-521/AI-Vtuber.git
# dev分支
git clone -b dev https://github.com/Ikaros-521/AI-Vtuber.git
整合包下载：页面右侧-releases
python：3.10.11
各个版本的依赖的库在 requirements_xx.txt 中，请自行安装。
依赖版本参考requirements_common.txt
安装命令参考（注意文件命名，对应各个版本）：
pip install -r requirements_bilibili.txt
pip install -r requirements_dy.txt
pip install -r requirements_ks.txt
部署视频教程：哔哩哔哩-BV1fV4y1C77r
GUI程序运行后会自动加载配置文件，可以通过GUI程序进行配置修改，也可以手动修改配置运行。配置都在config.json
展开/收起
{
// 你的直播间号,兼容全平台，都是直播间页面的链接中最后的数字和字母。例如:123
"room_display_id": "你的直播间号",
// 选用的聊天类型：chatterbot/chatgpt/claude/chat_with_file/chatglm/none 其中none就是复读机模式
"chat_type": "none",
// 弹幕语言筛选，none就是全部语言，en英文，jp日文，zh中文
"need_lang": "none",
// 请求chatgpt/claude时，携带的字符串头部，用于给每个对话追加固定限制
"before_prompt": "请简要回复:",
// 请求chatgpt/claude时，携带的字符串尾部
"after_prompt": "",
// 弹幕日志类型，用于记录弹幕触发时记录的内容，默认只记录回答，降低当用户使用弹幕日志显示在直播间时，因为用户的不良弹幕造成直播间被封禁问题
"commit_log_type": "回答",
// 是否启用本地问答库匹配机制，优先级最高，如果匹配则直接合成问答库内的内容，如果不匹配则按照正常流程继续。
"local_qa": false,
"filter": {
// 弹幕过滤，必须携带的触发前缀字符串（任一）
"before_must_str": [],
// 弹幕过滤，必须携带的触发后缀字符串（任一）
"after_must_str": [
".",
"。",
"?",
"？"
],
// 本地违禁词数据路径（你如果不需要，可以清空文件内容）
"badwords_path": "data/badwords.txt",
// 最长阅读的英文单词数（空格分隔）
"max_len": 30,
// 最长阅读的字符数，双重过滤，避免溢出
"max_char_len": 50
},
// 答谢相关配置
"thanks": {
// 是否启用入场欢迎
"entrance_enable": true,
// 是否启用礼物答谢
"gift_enable": true,
// 入场欢迎文案
"entrance_copy": "欢迎 {username}",
// 礼物答谢文案
"gift_copy": "感谢 {username} 送的 {gift_name}",
// 最低礼物答谢金额
"lowest_price": 1.0
},
// Live2D皮
"live2d": {
// 是否启用
"enable": true,
// web服务监听端口
"port": 12345
},
"openai": {
"api": "https://api.openai.com/v1",
"api_key": [
"你的api key"
]
},
// claude相关配置
"claude": {
// claude相关配置
// 参考：https://github.com/bincooo/claude-api#readme
"slack_user_token": "",
"bot_user_id": ""
},
// chatglm相关配置
"chatglm": {
"api_ip_port": "http://127.0.0.1:8000",
"max_length": 2048,
"top_p": 0.7,
"temperature": 0.95
},
"chat_with_file": {
// 本地向量数据库模式
"chat_mode": "claude",
// 本地文件地址
"data_path": "data/伊卡洛斯百度百科.zip",
// 切分数据块的标志
"separator": "\n",
// 向量数据库数据分块
"chunk_size": 100,
// 每个分块之间的重叠字数。字数越多，块与块之间的上下文联系更强，但不能超过chunk_size的大小。同时chunk_size和chunk_overlap越接近，构造向量数据库的耗时越长
"chunk_overlap": 50,
"chain_type": "stuff",
// 适用于openai模式，显示消耗的token数目
"show_token_cost": false,
"question_prompt": "请根据以上content信息进行归纳总结，并结合question的内容给出一个符合content和question语气、语调、背景的回答。不要出现'概括''综上''感谢'等字样，向朋友直接互相交流即可。如果发现不能content的信息与question不相符，抛弃content的提示，直接回答question即可。任何情况下都要简要地回答!",
// 最大查询数据库次数。限制次数有助于节省token
"local_max_query": 3,
// 默认本地向量数据库模型
"local_vector_embedding_model": "sebastian-hofstaetter/distilbert-dot-tas_b-b256-msmarco"
},
// 语音合成类型选择 edge-tts/vits/elevenlabs
"audio_synthesis_type": "edge-tts",
// vits相关配置
"vits": {
// 配置文件的路径
"vits_config_path": "E:\\GitHub_pro\\VITS-fast-fine-tuning\\inference\\finetune_speaker.json",
// 推理服务运行的链接（需要完整的URL）
"vits_api_ip_port": "http://127.0.0.1:7860",
// 选择的说话人，配置文件中的speaker中的其中一个
"character": "ikaros"
},
// so-vits-svc相关配置
"so_vits_svc": {
// 启用功能 true启用 false关闭
"enable": false,
// 模型配置文件路径
"config_path": "D:\\so-vits-svc\\configs\\ikaros_v1.json",
// 服务运行的ip端口（注意，请运行flask_api_full_song.py）
"api_ip_port": "http://127.0.0.1:1145",
// 说话人，源自配置文件
"spk": "ikaros",
// 音调
"tran": 1.0,
// 输出音频格式
"wav_format": "wav"
},
// edge-tts相关配置
"edge-tts": {
// edge-tts选定的说话人(cmd执行：edge-tts -l 可以查看所有支持的说话人)
"voice": "zh-CN-XiaoyiNeural"
// 语速增益 默认是 +0%，可以增减，注意 + - %符合别搞没了，不然会影响语音合成
"rate": "+0%",
// 音量增益 默认是 +0%，可以增减，注意 + - %符合别搞没了，不然会影响语音合成
"volume": "+0%",
// 语速
"speed": 1
},
// elevenlabs相关配置
"elevenlabs": {
// elevenlabs密钥，可以不填，默认也有一定额度的免费使用权限，具体多少不知道
"api_key": "",
// 选择的说话人名
"voice": "Domi",
// 选择的模型
"model": "eleven_monolingual_v1"
},
// chatterbot相关配置
"chatterbot": {
// 机器人名
"name": "bot",
// bot数据库路径
"db_path": "db.sqlite3"
},
// chatgpt相关配置
"chatgpt": {
"model": "gpt-3.5-turbo",
// 控制生成文本的随机性。较高的温度值会使生成的文本更随机和多样化，而较低的温度值会使生成的文本更加确定和一致。
"temperature": 0.9,
"max_tokens": 2048,
"top_p": 1,
"presence_penalty": 0,
"frequency_penalty": 0,
"preset": "请扮演一个AI虚拟主播。不要回答任何敏感问题！不要强调你是主播，只需要回答问题！"
},
// text-generation-webui相关配置
"text_generation_webui": {
// 服务监听的IP和端口
"api_ip_port": "http://127.0.0.1:5000",
"max_new_tokens": 250,
// 有 'chat', 'chat-instruct', 'instruct'
"mode": "chat",
// 角色
"character": "Example",
// 聊天指导模板
"instruction_template": "Vicuna-v1.1",
// 你的名字
"your_name": "你"
},
// 点歌模式设置
"choose_song": {
// 是否启用 true启用 false关闭
"enable": true,
// 点歌触发命令（完全匹配才行）
"start_cmd": "点歌 ",
// 停止点歌命令（完全匹配才行）
"stop_cmd": "取消点歌",
// 歌曲音频路径（默认为本项目的song文件夹）
"song_path": "song",
// 匹配失败返回的音频文案 注意 {content} 这个是用于替换用户发送的歌名的，请务必不要乱删！影响使用！
"match_fail_copy": "抱歉，我还没学会唱{content}"
},
// stable diffusion相关配置
"sd": {
// 是否启用
"enable": false,
// 触发的关键词（弹幕头部触发）
"trigger": "画画：",
// 服务运行的IP地址
"ip": "127.0.0.1",
// 服务运行的端口
"port": 7860,
// 负面文本提示，用于指定与生成图像相矛盾或相反的内容
"negative_prompt": "ufsw, longbody, lowres, bad anatomy, bad hands, missing fingers, pubic hair,extra digit, fewer digits, cropped, worst quality, low quality",
// 随机种子，用于控制生成过程的随机性。可以设置一个整数值，以获得可重复的结果。
"seed": -1,
// 样式列表，用于指定生成图像的风格。可以包含多个风格，例如 ["anime", "portrait"]。
"styles": [],
// 提示词相关性，无分类器指导信息影响尺度(Classifier Free Guidance Scale) -图像应在多大程度上服从提示词-较低的值会产生更有创意的结果。
"cfg_scale": 7,
// 生成图像的步数，用于控制生成的精确程度。
"steps": 30,
// 是否启用高分辨率生成。默认为 False。
"enable_hr": false,
// 高分辨率缩放因子，用于指定生成图像的高分辨率缩放级别。
"hr_scale": 2,
// 高分辨率生成的第二次传递步数。
"hr_second_pass_steps": 20,
// 生成图像的水平尺寸。
"hr_resize_x": 512,
// 生成图像的垂直尺寸。
"hr_resize_y": 512,
// 去噪强度，用于控制生成图像中的噪点。
"denoising_strength": 0.4
},
// 文案相关配置
"copywriting": {
// 文案文件存储路径，不建议更改。
"file_path": "data/copywriting/",
// 文案音频文件存储路径，不建议更改。
"audio_path": "out/copywriting/",
// 播放音频文件列表
"play_list": [
"测试文案2.wav",
"测试文案3.wav",
"吐槽.wav"
],
// 文案音频播放之间的间隔时间。就是前一个文案播放完成后，到后一个文案开始播放之间的间隔时间。
"audio_interval": 5,
// 文案音频切换到弹幕音频的切换间隔时间（反之一样）。就是在播放文案时，有弹幕触发并合成完毕，此时会暂停文案播放，然后等待这个间隔时间后，再播放弹幕回复音频。
"switching_interval": 5,
// 文案随机播放，就是不根据播放音频文件列表的顺序播放，而是随机打乱顺序进行播放。
"random_play": true
},
"header": {
"userAgent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/113.0.0.0 Safari/537.36 Edg/113.0.1774.42"
},
// 聊天模式相关配置
"talk": {
// 你的名称
"username": "主人",
// 谷歌语音识别
"google": {
// 录音后识别转换成的目标语言（就是你说的语言）
"tgt_lang": "zh-CN",
// 录音触发按键（长按此按键进行录音）
"trigger_key": "1"
}
}
}
例如：API2D
"openai": {
// 代理地址，需要和官方接口一致的才行。例如：api2d
"api": "https://oa.api2d.net/v1",
// 代理站提供的密钥
"api_key": [
"fkxxxxxxxxxxx"
]
}
或者纯代理的镜像站：
用户上传预先设定好的“人物设定”文件（pdf、txt等文本文件），让用户自定义配置角色背景信息、设定
- 当用户输入一个查询时，这个系统首先会在本地文档集合中进行相似性搜索，寻找与查询最相关的文档。
- 然后，它会把这些相关文档以及用户的查询作为输入，传递给语言模型。这个语言模型会基于这些输入生成一个答案。
- 如果系统在本地文档集合中找不到任何与用户查询相关的文档，或者如果语言模型无法基于给定的输入生成一个有意义的答案，那么这个系统可能就无法回答用户的查询。
chat_type设置为 “chat_with_file” 方可使用。使用前必须先设置好 opeanai、claude 等模型的访问 token 相关的配置。 chat_with_file 目前支持以下模式，在相关配置下的 chat_mode 进行配置：
- claude：使用claude作为聊天模型，需要同时设置好 local_vector_embedding_model 本地向量数据库。该模式会使用本地向量数据库存储数据。
- openai_vector_search：仅仅使用向量数据库作查询，不做gpt的调用，可以节省token，做个简单的本地数据搜索。目前使用OpenAIEmbedding进行向量化，所以需要配置好OpenAI信息
- openai_gpt：从向量数据库中查询到相关信息后，将其传递给gpt模型，让模型作进一步处理
推荐使用Claude模式，这样可以免费使用，无需消耗openai的token。 后续会支持更多免费模型，如：文心一言、讯飞星火等
- 所有模型都应该采用HuggingFace模型，暂未适配其他模型
- 本地模型存储目录是data/text2vec_models，将自己的模型存储到该位置，在config.json配置中填写该模型的 "文件夹名字" 即可
- 如果需要其他模型，可以从HuggingFace中下载下来，存放到对应位置即可
- 也可以直接输入HuggingFace的模型名字，如 GanymedeNil/text2vec-large-chinese，项目会自动从远程仓库下载。
- 请确保能够连接上HuggingFace
- 远程仓库下载的模型，一般存储在系统cache中。win端一般是：C:\Users\用户.cache\torch\sentence_transformers。也可以将其移动到项目模型存储目录下使用
- openai_vector_search和openai_gpt读取本地数据的内容默认以换行为分隔符，所以可能导致大标题数据丢失问题，需要注意你的数据内容在编辑时不要将核心的内容放在标题部分单独一行，导致丢失核心数据，尽量将标题和正文写在一行，在真的需要分割的部分进行换行。
各版本都需要做的前期准备操作。
chatterbot相关安装参考chatterbot/README.md
启动GUI/手动修改config.json的配置，配好哈，注意JSON数据格式
在命令行中使用以下命令安装所需库：
pip install -r requirements_bilibili.txt
运行GUI python main.py
单独运行 python bilibili.py
在命令行中使用以下命令安装所需库：
pip install -r requirements_dy.txt
先安装第三方弹幕捕获软件，参考补充-抖音
运行GUI python main.py
单独运行 python dy.py
在命令行中使用以下命令安装所需库：
pip install -r requirements_dy.txt
运行前请重新生成一下protobuf文件，因为机器系统不一样同时protobuf版本也不一样所以不能拿来直接用～
protoc -I . --python_out=. dy.proto
ps:依赖golang环境，还没有的话，手动补一补protobuf
运行 python main.py
在命令行中使用以下命令安装所需库：
pip install -r requirements_ks.txt
运行前请重新生成一下protobuf文件，因为机器系统不一样同时protobuf版本也不一样所以不能拿来直接用～
protoc -I . --python_out=. ks.proto
ps:依赖golang环境，还没有的话，手动补一补protobuf
运行 python main.py
在命令行中使用以下命令安装所需库：
pip install -r requirements_talk_google.txt
运行GUI python main.py
单独运行 python talk_google.py
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本地已经有Anaconda环境，在执行 半自动包的1.创建虚拟环境.bat时，出现报错CondaSSLError: OpenSSL appears to be unavailable on this machine
解决方案：参考https://blog.csdn.net/mynameisyaxuan/article/details/128323026
都是依赖库缺失问题，可以打开requirements_bilibili.txt/requirements_dy.txt/requirements_ks.txt内查看需要安装的依赖（可能还是遗漏...）
视情况更换镜像源，国内推荐清华源，如果清华源没有缺失的库，可以走pypi的源，安装命令如：pip install PyQt5 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
注意：请在虚拟环境中安装！！！（如果你是根据半自动整合包做的话，先激活虚拟环境conda activate ai_vtb，然后进行安装）
https://pypi.org/simple
https://pypi.python.org/simple/
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
半自动包 运行3.GUI运行.bat时，出现
Traceback (most recent call last):
File "F:\github_pro\AI-Vtuber\main.py", line 10, in <module>
from PyQt5.QtWidgets import QApplication, QMainWindow, QMessageBox, QLabel, QComboBox, QLineEdit, QTextEdit, QDialog
ModuleNotFoundError: No module named 'PyQt5'
解决方案：手动补装PyQt5，需要注意，得在ai_vtb的虚拟环境中安装
可以发现最左侧有这个括号，表示你激活了ai_vtb的虚拟环境中，然后你在运行 后面的pip安装 (ai_vtb) F:\github_pro\AI-Vtuber>pip install PyQt5
半自动包 运行3.GUI运行.bat时，出现
Traceback (most recent call last):
File "F:\github_pro\AI-Vtuber\main.py", line 20, in <module>
from utils.common import Common
File "F:\github_pro\AI-Vtuber\utils\common.py", line 8, in <module>
import langid
ModuleNotFoundError: No module named 'langid'
解决方案：手动补装langid，需要注意，得在ai_vtb的虚拟环境中安装， pip install langid
如果遇到上图安装失败的问题 ， 走官方源下载 pip install langid -i https://pypi.python.org/simple/
半自动包 运行3.GUI运行.bat时，出现
Traceback (most recent call last):
File "F:\github_pro\AI-Vtuber\main.py", line 20, in <module>
from utils.common import Common
File "F:\github_pro\AI-Vtuber\utils\common.py", line 10, in <module>
from profanity import profanity
ModuleNotFoundError: No module named 'profanity'
解决方案：手动补装profanity，需要注意，得在ai_vtb的虚拟环境中安装， pip install profanity
半自动包 运行3.GUI运行.bat时，出现
Traceback (most recent call last):
File "F:\github_pro\AI-Vtuber\main.py", line 20, in <module>
from utils.common import Common
File "F:\github_pro\AI-Vtuber\utils\common.py", line 11, in <module>
import ahocorasick
ModuleNotFoundError: No module named 'ahocorasick'
解决方案：手动补装pyahocorasick，需要注意，得在ai_vtb的虚拟环境中安装， pip install pyahocorasick
展开/收起
可能是API KEY过期了/额度没了，请检查API KEY是否可用。
在线测试参考：
chatgpt-html
ChatGPT-Next-Web
2.ERROR: Cannot install -r requirements_bilibili.txt (line 23), aiohttp and langchain==0.0.142 because these package versions have conflicting dependencies.
依赖冲突问题。可以删除requirements_bilibili.txt中的langchain==0.0.142和bilibili-api==9.1.0，然后进行重新安装。安装完成后，手动安装这2个库（按顺序安装）。
Miniconda3\python.exe -m pip install bilibili-api==9.1.0
Miniconda3\python.exe -m pip install langchain==0.0.142
问题根因：Edge-TTS版本过低
解决方案：升级到指定版本 pip install edge-tts==6.1.6
补充板块提供了对项目接入的第三方技术或应用的详细说明。如果您需要与第三方应用进行对接，您可以查阅此板块的内容，并访问第三方官方网站以了解其使用方法。
dy.py稳定：dy-barrage-grab
请到此仓库的releases下载官方软件包，并仔细阅读官方的使用说明，运行后能在cmd看到弹幕消息的话，即为成功。
dy_old.py不稳定：douyin-live
官网：https://chat.openai.com/chat
openai后台：https://platform.openai.com/
新建API KEY：https://platform.openai.com/account/api-keys
查看账号额度：https://platform.openai.com/account/usage
官方API文档：https://platform.openai.com/docs/api-reference
API申请方法：claude-api
slack官网：https://slack.com/intl/zh-cn/
添加claude到slack：https://www.anthropic.com/claude-in-slack
视频教程：
完美替代chatGPT！保姆级Claude注册教程及使用上的优点和缺点
解决现阶段slack新建工作区Claude不回复
官方仓库：ChatGLM-6B
整合包：【ChatGLM】本地版ChatGPT？6G显存可用！ChatGLM-6B 清华开源模型一键包发布 可更新
运行api.py，然后配置相关信息接入本项目。
参考：LangChainSummarize 构建本地向量数据库时，如果本地电脑的配置太低，可以使用 faiss_text2vec.ipynb 云端解析向量数据库，拷贝回本地后再使用即可
- author: HildaM/text2vec_colab
官方仓库：text-generation-webui
懒人包：b站：coyude AI对话 懒人包v1发布 图形化启动界面(oobabooga/text-generation-webui)可用chatglm/rwkv/vicuna
API调用demo：api-examples
elevenlabs官网
官方文档
不注册账号也可以使用，不过应该是有限制的（具体多少未知）。免费账号拥有每月1万字的额度。
官方仓库
ChatterBot 是一个开源的 Python 聊天机器人框架，使用机器学习算法（尤其是自然语言处理、文本语义分析等）来实现基于规则和语境的自动聊天系统。它可以让开发者通过简单的配置和训练，构建出各种类型的聊天机器人，包括问答机器人、任务型机器人、闲聊机器人等。
ChatterBot 的核心思想是：基于历史对话数据，使用机器学习和自然语言处理技术来分析和预测用户输入，然后生成响应。基于这种方法，聊天机器人的反应会更加智能、灵活、接近人类对话的方式。此外，ChatterBot 支持多种存储方式，如 JSON、SQLAlchemy、MongoDB 等，以及多种接口调用方式，如 RESTful API、WebSocket 等，方便开发者在不同场景中进行集成。
总的来说，ChatterBot 是一个非常强大、灵活、易用的聊天机器人框架，帮助开发者快速搭建出个性化、定制化的聊天机器人，从而提升用户体验和服务质量。
源自：CyberWaifu
第三方软件Vtuber Studio，配置教程：【AI主播】虚拟人部分方案#1 基于Vtuber Studio的口型驱动
官方仓库：stable-diffusion-webui
整合包：【AI绘画】Stable Diffusion整合包v4.2发布！全新加速 解压即用 防爆显存 三分钟入门AI绘画 ☆可更新 ☆训练 ☆汉化
启动API模式，填写相关配置即可接入。
官方仓库：VITS-fast-fine-tuning
个人提供的已训练好的模型：点我跳转
视频教程：【AI语音合成-数据集篇#00】模型使用简单讲解，手把手演示
官方仓库：so-vits-svc
个人提供的已训练好的模型：点我跳转
视频教程：【AI歌姬】so-vits-svc 简单使用讲解 + 伊卡洛斯 模型开源
目前仅支持4.0版本，修改flask_api_full_song.py最后几行中的模型和配置路径，运行，配置相关信息即可接入。
if __name__ == '__main__':
model_name = "logs/44k/ikaros_G_54600.pth" # 你的模型地址
config_name = "configs/ikaros_v1.json" # 你的config地址
svc_model = infer_tool.Svc(model_name, config_name)
app.run(port=1145, host="0.0.0.0", debug=False, threaded=False)
展开/收起
打开QT设计师~o( =∩ω∩= )m pyqt5-tools designer
生成UI代码 pyuic5 -o UI_main.py ui\main.ui
对UI做改动时，加入新的配置，一般需要修改init_config和save部分，新配置的读取和写入部分。
1、直接在懒人包中安装miniconda
2、激活base虚拟环境（使用写好的激活脚本）
3、安装依赖
pip install -r requirements_bilibili.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -r requirements_dy.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -r requirements_ks.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
4、安装chatterbot（可选）
pip install spacy SQLAlchemy==1.3.24 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
前提是你在当前目录下有clone chatterbot的项目（自行调整路径关系）
python setup.py install
doctoc,在本地git存储库中生成降价文件的目录。链接通过命令行标志兼容github或其他网站生成的锚。
node.js环境
进入包含本地git项目的目录，键入: npm install -g doctoc
在README.md中，找个生成目录位置，写入如下代码，确认生成位置：
<!-- START doctoc -->
<!-- END doctoc -->
cmd输入命令即可：doctoc /path/to/file
例如：doctoc README.md
- 懒人包优化
- 接入更多的LLM（科大讯飞、new bing等）
- 接入更多的TTS方案
- RVC的接入
- 快手平台的重新兼容
- 其他直播平台的适配（tiktok、YouTube、拼多多等）
- live2d的嘴型、动作匹配
- 接入更多的2/3D模型软件
- 屏蔽词升级。如：可以根据屏蔽词库转拼音的二重屏蔽；接入第三方屏蔽词API等
- 本机语音直接交流模式（本地版本whisper，其他方式）
- 本地的用户拉黑机制
- 礼物互动机制（跳舞，唱歌）
- 用户入场、投食感谢（自定义 文案）
- 弹幕跳过机制
- 点歌后的弹幕触发问题（如：只取最新的几个）
- 弹幕丢失bug修复（很可能是线程sleep造成的）
- wav2lip方案尝试（带货方面）
- 直播中可以由弹幕进行动态换装
- TTS合成时，语句切分算法有待优化
- 压力测试
- chat_with_file在匹配不到结果时继续使用LLM进行回答
展开/收起
兼容本地版ChatGLM API接口
增加Edge-TTS的语速、音量调节参数。
- 增加GUI版。
- 增加GUI运行的bat文件，需要配合本地虚拟环境运行。请到releases下载。
- 对config.json的结构做了调整，增加了弹幕前后缀过滤配置。
- 增加langchain_pdf_local的配置内容，待和主线整合后合并。
- 修复部分GUI的bug
- 整合到主线
- 新增本地live2d模型加载
- 补充了整合包的打包方式
- 音频合成更改多线程为队列结构，解决高并发的崩溃问题
- langchain_pdf_local 增加 GanymedeNil/text2vec-large-chinese 模型，该模型在中文解析上很好
- 增加弹幕触发,回复部分日志记录时，每20字符自动换行的机制
- 修改edge-tts合成音频的文件名范围
- 更换抖音方案为
dy-barrage-grab - GUI新增 弹幕日志类型、修改langchain_pdf_local的模型下拉选择
- 修复语音合成内容错误的bug
- 针对整合包问题进行了优化和处理，新增了Scripts文件夹用于存储制作整合包时需要用的相关脚本。
- 新增本地回答库，启用后优先匹配库内问答，无匹配结果则按正常流程运行
- 新增stable diffusion的接入。（UI还未适配，初步实现功能，搭配虚拟摄像头食用）
- 新增stable diffusion的接入。（UI还未适配，初步实现功能，搭配虚拟摄像头食用）
- bug修复：vits配置项依赖问题
- 补充遗漏的ui文件
- GUI补充缺失的vits的speed
- GUI增加SD的配置
- GUI修改Edge-TTS的说话人配置为下拉菜单，数据文件在data下，可以自行编辑修改
- 修复保存配置时，edge-tts配置报错错误导致程序无法正常工作的bug
- 将langchain_pdf和langchain_pdf_local两个模式统一为chat_with_file模式
- 合并dev和main，并同步兼容GUI。
- 修复GPT_MODEL初始化claude时的空配置bug
- bilibili-api-python需要升级至15.5.1，更加稳定
- GUI改langchain为chat_with_file
- 正式合入主线
- 修改chat_mode的gpt为chatgpt，适配调整。
- MD增加目录
- 追加对text-generation-webui的兼容。
- 修复chat_with_file，openai相关模式下的无法使用的bug。
- 补充缺失的faiss-cpu依赖。
- 后置create_faiss_index_from_zip的加载。
- 语音合成逻辑升级，会先对中文长文本进行切分，然后多线程队列合成，从而可以通过多次合成的方式处理长回复。
- 修改默认音频合成长度为80 & 200。
- GUI部分固定配置项改为下拉框形式，简化配置难度。
- GUI chat_with_file部分对chatgpt/claude的配置依赖，改选中直接呼出3个配置box。
- 修复音频分割部分对短音频丢失问题的恶性bug。
- chat_with_file模式支持加载本地模型，无需链接huggingface仓库
- 延长audio合成部分，合成队列的循环延时，一定程度上降低对Edge-TTS的压力。
- 给audio合成中 vits没有启动时的数据解析追加try异常捕获。
- 修复 回复文本切分时，对空字符串的过滤遗漏，并对.的过滤进行删除，默认中文环境的过滤
- 音频合成部分基本上都进行了异常捕获。
- 新增功能 点歌模式 触发优先级高于LLM和弹幕过滤机制，可以通过 自定义点歌和取消点歌命令 播放本机已有音频。
- 新增so-vits-svc的接入，可以对edge-tts/vits-fast合成后的音频进行变声后在输出。
- 优化链接过滤的实现，提升准确性。
- 优化说明文档，以更利于用户通过文档解决相关问题、获得帮助。
- 微调了语音合成前的文本切分算法，会控制在10-30字，结合合成时间大概可能也许可以达到不错的连续性。
- 点歌模式 支持子文件夹的音频文件搜索，不用拘泥于一级目录了。
- 修复source_data因为路径已存在而没有定义的bug。
- 音频合成输出日志，方便用户了解音频合成情况。
- 修复点歌完成后，还进行LLM对话的bug。
- 修复chat_with_file openai_gpt模式，数据切分丢失数据的恶性bug。
- 新增 文案模式，基本完成功能。可以自定义文案、合成音频、配置相关信息、循环暂停播放文案。
- 修复 文案模式 合成音频失败的bug
- 修复 文案模式 没有运行就可以进行合成、播放、暂停操作的bug
- 优化 文案模式 音频播放部分的实现逻辑。新增加载文案不存在就创建的机制。追加了文案页的各个配置和相关说明。
- 修复 audio子线程sleep阻塞主线程弹幕监听的问题。
- 修复 文案音频暂停后 会被弹幕重新激活的bug。
- 优化 文案模式 GUI相关交互
- 新增 聊天模式-谷歌。可以本地直接与LLM进行语音聊天。（依赖魔法）
- 新增 SD模型下 LLM对提示词优化的功能。GUI同步适配。
- GUI可以检索Live2D路径下的模型进行动态修改配置。（需要注意，修改后浏览器缓存问题，请用无痕浏览器打开）
- 追加 Live2D官网所有的免费模型
- 新增 答谢功能（入场欢迎、礼物答谢），暂时只支持B站，GUI同步进行配置。
- 优化文本切分算法
- 增加项目的思维导图
MIT许可证。详情请参阅LICENSE文件。
感谢以下开发者对该项目做出的贡献：