img_pred_web

学習モデルをもとにアップロードした画像ファイルから特定の顔を認識します。

事前に OpenCV の haarcascade_frontalface_default.xml を用意しておくこと。 事前に keras のモデルファイルを用意しておくこと。

環境

• Windows 10 x64 1809
• Python 3.6.5 x64
• Power Shell 6 x64
• Visual Studio Code x64
• Git for Windows x64
• OpenCV 3.4.4

構築

プロジェクトを clone してディレクトリに移動します。

> git clone https://github.com/kerobot/img_pred_web.git img_pred_web
> cd img_pred_web

プロジェクトのための仮想環境を作成して有効化します。

> python -m venv venv
> .\venv\Scripts\activate.ps1

念のため、仮想環境の pip をアップグレードします。

> python -m pip install --upgrade pip

依存するパッケージをインストールします。

> pip install -r requirements.txt

Djangoのマイグレートを行います。

> python manage.py migrate

実行

ルートにモデルファイル（例：model.h5）とカスケードファイル（例：haarcascade_frontalface_default.xml）を配置し、mysite/settings.pyにパスを設定してWebアプリを起動します。

Webアプリの起動

> python manage.py runserver