Deep_learning-Notebook

针对人工智能相关领域（计算机视觉CV、自然语言处理NLP以及推荐系统Recsys）的知识点做一些简要总结.
Make some brief summaries on the reading of related papers (CV、 NLP and Recsys, etc.)

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Artificial Intelligence

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🚩 00	DeepLearning-500-questions	总结学习资料
01	Salient Object Detection	Paper list1 & list2
02	Person ReID	视频行人重识别2019各顶会顶刊文章
02+	Person ReID	Re-ID中的特征对齐--从ICCV 2017到CVPR 2020
03	Recommender System	Related paper list & Basis paper and code
04	Human skeleton estimation	视觉俞刚，简要梳理; 一个很好的human pose with DL简述
05	Face Detection	Related paper and code, dataset
06	Object Detection	Complete paper list & Related paper and code, dataset
07	Transfer Learning	Related paper and code, dataset
08	Video Object Segmentation	Related paper and code, dataset
09	Semantic Segmentation	Paper List;语义分割该如何走下去？
10	Instance Segmentation	实例分割最新最全面综述：从Mask R-CNN到BlendMask,单阶段实例分割（Single Shot Instance Segmentation）进展综述
11	Super-resolution	深度学习超分辨率综述
12	Pose estimation	基于深度学习目标姿态估计的论文一览（2017-2020）; 简述 Human Pose with Deep-learning; 3D Human相关研究总结
13	Graph Neural Network	图神经网络GNN2019-2020顶会论文列表
14	self-,semi & Un- supervision	图像分类最新技术综述论文: 21种半监督、自监督和无监督学习方法
15	Generative Adversarial Networks	史上最全GAN综述2020版：算法、理论及应用
16	Stereo Matching	双目深度估计中的自监督学习概览
17	Self-supervision Learning	一文读懂 Self-supervision Learning
18	Edge Detection	Awesome-Edge-Detection-Papers
19	Representation Learning	什么是Representation Learning？
20	Attention technology	Attention 相关主流研究
21	few/zero/single shot learning	小样本元学习最新综述
22	Deep Active learning	深度主动学习最新综述2020
23	Medical model Uncertainty	医学图像模型不确定性论文和代码总结
24	Visual Transformer	《视觉Transformer转换器》综述论文 and Performer: 基于正交随机特征的快速注意力计算 and 万能 Transformer，你应该知道的一切！ and Code解析
25	Pose Estimation: A Survey in DL	基于深度学习的人体姿态估计综述：全面调研（2014-2020）
26	Event Camera	视频慢动作 and 合成孔径成像
27	RGB-D Semantic Segmentation	RGBD语义分割总结
28	Diffusion Model	生成扩散模型漫谈

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• Notes

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01	Notes	“卷积”中‘卷’和‘积分’的意义是什么.
02	Notes	DL中的基本概念笔记.
03	Notes	神经网络架构搜索的简述理解.
04	Notes	DL中各种Models的一个代码梳理和总结.
05	Notes	显著性物体检测领域中评估方法的解释-MAE,PR-curves,F-measure
06	Notes	十大CNN结构,简要介绍和差别.
07	Notes	10大CNN核心模型的解析和代码.
08	Notes	讲述FishNet,并做了个很好的task级任务的梳理
09	Notes	目标检测常用网络简要梳理.
10	Notes	基于Keras的卷积神经网络（CNN）可视化.
11	Notes	张俊林_知乎-NLP.
12	Notes	Transformer1 and Transformer2.and Transformer pytorch implement.
13	Notes	可视化Transformer.
14	Notes	自然语言处理三大特征提取器（CNN/RNN/TF）比较.
15	Notes	Attention,GPT,Elmo,BERT.
16	Notes	BERT.
17	Notes	From Word Embedding to Bert-summary.
18	Notes	命名实体识别 biLSTM+CRF.
19	Notes	立体匹配综述.
20	Notes	一文看懂自然语言理解(NLU).
21	Notes	32个实用算法.
22	Notes	计算机视觉领域如何从别人的论文里获取自己的idea？.
23	Notes	立体匹配综述.
24	Notes	一个经验性探索：CNN是靠什么线索学习到深度信息的？
25	Notes	目标检测和感受野的总结和想法
26	Notes	GAN 和 VAE 的本质区别是什么？
27	Notes	语义SLAM近五年发展及研究趋势 & SLAM面试问题大全
28	Notes	谈谈CNN中的位置和尺度问题
29	Notes	CNN可视化，10层-所有细节
30	Notes	图像处理初学者应该学习的100个问题-你都学会了吗？
31	Notes	深入理解计算机视觉中的损失函数
32	Notes	关于CNN模型可解释性的思考__【1】and 2-续
33	Notes	Adam那么棒，为什么还对SGD念念不忘？一个框架看懂深度学习优化算法
34	Notes	计算机视觉中的半监督学习
35	Notes	Dropout技术一览：可视化解释以及在DNN/CNN/RNN中的应用
36	Notes	Anchor-free应用一览
🚩37	Notes	一文读懂Faster RCNN
38	Notes	ranking loss度量学习，一个非end-to-end的相似性分布度量
39	Notes	解决数据样本不均衡的常见策略OHEM,focal loss
🚩40	Notes	基于深度卷积神经网络的小样本分割算法综述
40	Notes	一步一步讲解卷积神经网络 from 吴恩达课件
41	Notes	如何寻找和阅读顶会论文？深度之眼
42	Notes	变形卷积核、可分离卷积？卷积神经网络中十大拍案叫绝的操作
43	Notes	Ensemble 和 蒸馏/自蒸馏 的提升分析
🚩 44	Notes:triangular_flag_on_post:	交叉熵损失函数原理详解
44	Notes	一文看尽深度学习中的20种卷积
45	Notes	数字图像处理:边缘检测(Edge detection operators)
46	Notes	CE and MSE loss 区别？, CE for classify, MSE for regression
🚩47	Notes	多任务学习中各loss权重应该如何设计呢?
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🚩49	Notes	语义分割中的Cross Entropy Loss总结
🚩50	Notes	Event 事件相机的原理与应用简介
🚩51	Notes	张祥雨 - 大一统模型的理解 - fit Proposal
🚩52	Notes	大模型的Prompt Tuning/Adaption & LoRA & 中文详解 Adapter-Tuning

• Coding

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01	Code	33个神经网络训练技巧.
02	Code	pytorch查看网络中的参数.
03	Code	pytorch trick超有用 and 竞赛中总结出来的图像分割的Tips和Tricks.
04	Code	PyTorch-提取神经网络中间层特征进行可视化.
05	Code	感受野计算andhere.
06	Code	医学图像分割的loss汇总.
07	Tools	如何在科研论文中画出漂亮的插图？.
08	Tools	Kaggle比赛之后，一份图像分割炼丹的「奇技淫巧」.
09	Tools	【资源分享总结】卷积神经网络中的即插即用模块和对应源码.
10	Code	一行代码缓解过拟合 ICML.
11	Tools	R 数据可视化 圈图 and tSNE 高维数据可视化
12	Tools	动态数据可视化极简教程
🚩13	Code	Pytorch 常踩的坑 and Pytorch Tricks and 深度学习调参技巧-wechat and 常用tricks-原理与代码汇总 and Pytorch17个炼丹技巧
🚩14	Blog	深度学习调参技巧——知乎正版
15	Tools	Matplotlib 最具价值的50个可视化项目
16	Tools	当代研究生应当掌握的并行训练方法-单机多卡
17	Code	深度学习代码速查表
🚩18	Tools	科研论文绘图实操干货汇总，11类Matplotlib图表，含代码 and 微生信，各种画图教程 and 知乎 and 绘制和弦图,饼图,gene图
🚩19	Code	特征可视化技术(CAM)原理，以及Heat map实现
20	Code	PyTorch特性,例如mask/cosine
🚩21	Tools	好看的数据可视化 & Bokeh圈图
21	Code	PyTorch在NLP任务中获取预训练词向量, gensin & glove
22	Drawing Tools	Python 可视化视频课
🚩23	Annotated Tools	高效交互式分割标注软件
🚩24	Annotated Tools	医学标注Pair智能标注神器
🚩25	Project Tools	项目主页template
🚩26	Annotated Tools	SAM-empowered 标注神器

Writing skills

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01	审稿、写作、注意完整流程	北大 施柏鑫
02	如何做一个AI领域审稿人?	罗杰波
🚩03	读科研论文的三个层次、四个阶段与十个问题	沈向洋
04	如何写/审AI领域的论文【VALSE Webinar】Panel实录	杨明玄、张磊、梅涛等
05	Latex书写伪代码Algorithm2e指南	latex书些algorithm
06	哥大读博五年总结 by Mike zhou	presentation skills (slides and papers)
07	学术论文投稿与返修（Rebuttal）经验分享	Rebuttal 经验贴

Great Courses

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01	孙剑-中文深度学习课程	Video Link
02	2020深度学习基础文章合集-有道	Notes download, scxy
03	最新学习技术-人工智能博客 Tian Feng	技术博客

Dataset list

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01	List of the most complete datasets	website link
02	人脸识别数据集汇总	website link
03	AI数据服务平台提供商Graviti	website link

Other authors' paper list

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01	github: xw-hu
02	张俊林_知乎-NLP

Useful toolbox

No.	Tools.	Link
01	Vimplus	https://github.com/chxuan/vimplus
02	Tmux	https://blog.csdn.net/listen2you/article/details/78597093
03	Git	https://www.liaoxuefeng.com/wiki/896043488029600/900785521032192
04	Hadoop fs	http://hadoop.apache.org/docs/r1.0.4/cn/hdfs_shell.html
05	crontab	https://www.cnblogs.com/ftl1012/p/crontab.html
06	grep	https://blog.csdn.net/newchitu/article/details/84770915
07	iterm2 screen	https://www.jianshu.com/p/4a27bb4c216c
08	iterm2 rz/sz	https://www.jianshu.com/p/d1bef4140e34
09	sypder debug	https://jingyan.baidu.com/article/2fb0ba400ea08f40f3ec5f7e.html
10	Numpy notes	https://github.com/juliangaal/python-cheat-sheet/blob/master/pdfs/NumPy.pdf
11	Project Template1	https://openworldtracking.github.io/
12	Project Template2	https://github.com/nerfies/nerfies.github.io/