Crea una app con la API de Mistral y Code GPT

Este proyecto implementa una aplicación de chat utilizando la API de Mistral y CodeGPT, desarrollada con Streamlit.

Desarrollado por @GustavoEspindola – CodeGPT

Este proyecto demuestra la integración de modelos avanzados de IA a través de:

• API de Mistral AI para procesamiento del lenguaje
• API de CodeGPT para interactuar con agentes especializados
• Streamlit para una interfaz de usuario intuitiva

🛠️ Requisitos Previos

Para utilizar esta aplicación necesitarás:

Para la Implementación Básica

Integración con Mistral API

• Obtener tu Clave API de Mistral
• Probar endpoints de la API usando el archivo .http proporcionado (Documentación de Endpoints Mistral)
• Implementar la funcionalidad de chat mediante Streamlit

Para Funciones Avanzadas

Configuración del Agente CodeGPT

• Crear un Agente AI a través de CodeGPT
• Cargar los datos necesarios del agente
• Configurar el ID del agente
• Configurar la clave API de CodeGPT
• Implementar interacciones con el agente en la interfaz de chat

📚 Recursos Esenciales

• 🎯 LLMHackathon
• 🔑 Documentación API Mistral
• 🎯 Mistral Endpoints
• 📚 Documentación de Streamlit
• 🚀 Registro en CodeGPT
• 📖 API Key de CodeGPT
• 📖 CodeGPT Documentation

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🔧 Instrucciones de Instalación

Clonar el repositorio

git clone https://github.com/gustavoespindola/llmhackathon-py

Ingresar a la carpeta del proyecto

cd llmhackathon-py

Instalar dependencias

# Instalar dependencias requeridas
  pip install -r requirements.txt

Iniciar el servidor de desarrollo

  streamlit run app.py

  You can now view your Streamlit app in your browser.

  ➜  Local URL: http://localhost:8501
  ➜  Network URL: http://192.168.100.5:8501

La aplicación estará disponible en http://localhost:8501

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🌐 Guía de Despliegue

Despliegue en Streamlit Cloud

1. Crear cuenta en Streamlit
2. Crear nuevo proyecto
3. Vincular con el repositorio
4. Configurar variables de entorno
5. Ejecutar el despliegue

Configurar variables de entorno:

• Manejo de secrets en Streamlit Local
• Manejo de screts en Streamlit Cloud

Ingresa a la carpeta .secrets y abre el archivo secrets.toml. En este archivo, ingresa las siguientes variables de entorno:

Para ejemplo con Mistral utiliza la varible MISTRAL_API_KEY y MISTRAL_MODEL 🔑 Documentación API Mistral

Para ejemplo con CodeGPT utiliza la varible CODEGPT_API_KEY 📖 API Key de CodeGPT

Configurar variables de entorno:

🤝 Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! No dudes en enviar un Pull Request.

📄 Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT.