OpenCV+Pyqt实现人脸互换、人脸融合，人脸特效、人脸生成 OpenCV结课大作业
主要是利用Opencv提供的函数在人脸上实现多功能的特效
在本项目中，实现了一个多功能美颜相机，其中实现了对人脸数据的十种处理：人脸互换（faceswap）、人脸融合（facemorph），人脸特效，人脸检测，人脸美颜，人脸磨皮，调节亮度，调节饱和度，滤镜，风格变换等功能。
本次项目全部使用 Python 编写，在项目设计上遵循着配置灵活、代码模块化的思路，其中功能模块分为调节美颜，人脸识别，人脸替换，人脸融合，人脸迁移，人脸特效，证件照生成等七个功能模块。
界面模块分为调节美颜，人脸迁移，人脸识别，人脸替换，人脸融合，证件照，生成等六个界面模块，其中调节美颜所在界面模块为主界面模块。 界面和功能模块间的逻辑关系大致为：每个界面模块对应其相应的功能模块，界面为交互式界面，触发界面调用对应的功能。