pedestrian_detection_using_mtcnn

本工程基于vs2013实现

本工程包含三部分: 训练模型，提取模型的权重，加载权重实现推理

训练模型 - mtcnn-master-caffe

准备数据

1. P-net: gen_36-12_net_data.py, gen_36-12_net_list.py
2. R-net: gen_72-24_net_data.py, gen_72-24_net_list.py
3. O-net: gen_144-48_net_data.py, gen_144-48_net_list.py

定义网络

1. P-net: Pnet_36-12-train.prototxt
2. R-net: Rnet_72-24-train.prototxt
3. O-net: Onet_144-48-train.prototxt

保存的模型

./mtcnn-master-caffe/myself_mtcnn/train/models/models_-

提取模型权重 - my_caffemodel_2_mtcnnmodel

只需更改为需要提取的模型地址即可

加载权重推理检测行人 - my_mtcnn_light

基于mtcnn_light工程稍作修改

参考工程

https://github.com/dlunion/mtcnn
https://github.com/AlphaQi/MTCNN-light