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国科大选课,UCAS全自动选课,自动识别验证码

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lizhuoq/UCAS-Course-selection-script

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国科大自动选课

国科大选课 全自动

UCAS Automatic course selection

无须输入验证码,可以自动识别验证码 基于ddddocrdddd_trainer

目前只在非高峰时期测试过,帮助大家捡漏有人退课的课,目前还不完善,在高峰期间使用可能存在bug,需要调整sleep的时间等,禁止恶意抢课,如有bug,欢迎发起issue

使用方法

python main.py {yourUSERNAME} {yourPASSWORD} {SUBJECTID} {COURSEID} --driverPath --noCaptcha
输入的时候不需要输入{}

  • yourUSERNAME 例如 [email protected]
  • PASSWORD 输入自己的sep登录密码
  • SUBJECTID 学院对应的- ID,目前只可选一个学院,如需增加可以在代码中自行修改
  • COURSEID 课程编码,可在学期课表或选择课程中查找
  • driverPath 如果没有chrome浏览器需要下载chrome浏览器,默认路径在C:\Program Files\Google\Chrome\Application,根据自己路径调整,为可选参数,如果不在默认路径下,需要修改默认路径
  • noCaptcha 为可选参数,有时登录界面不需要验证码,此时需要加上--noCaptcha,需要验证码时,不需要加该参数

例如,
我的账户为[email protected]
密码为love1234 SUBJECTID选择计算机学院,也就是id_951, 见下面学院和id一一对应
COURSEID,假设为081202M04002H
driverPath,假设不在默认路径下,在D:\Programs\Google\Chrome\Application
此时登录界面有验证码:
python main.py [email protected] love1234 id_951 081202M04002H --driverPath D:/Programs/Google/Chrome/Application
如果登录界面无验证码: python main.py [email protected] love1234 id_951 081202M04002H --driverPath D:/Programs/Google/Chrome/Application --noCaptcha
如果driverPath在默认路径下,且登录界面有验证码:
python main.py [email protected] love1234 id_951 081202M04002H

1. 安装所需依赖

pip install -r requirements.txt -i https://pypi.douban.com/simple python的版本为3.9.16

2. clone本项目到本地

git clone https://github.com/lizhuoq/UCAS-Course-selection-script.git

3.学院和- ID对应

  • ID: id_910, 学院名: 数学学院
  • ID: id_911, 学院名: 物理学院
  • ID: id_957, 学院名: 天文学院
  • ID: id_912, 学院名: 化学学院
  • ID: id_928, 学院名: 材料学院
  • ID: id_913, 学院名: 生命学院
  • ID: id_914, 学院名: 地球学院
  • ID: id_921, 学院名: 资环学院
  • ID: id_951, 学院名: 计算机学院
  • ID: id_952, 学院名: 电子学院
  • ID: id_958, 学院名: 工程学院
  • ID: id_917, 学院名: 经管学院
  • ID: id_945, 学院名: 公管学院
  • ID: id_927, 学院名: 人文学院
  • ID: id_964, 学院名: 马克思主义学院
  • ID: id_915, 学院名: 外语系
  • ID: id_954, 学院名: 中丹学院
  • ID: id_955, 学院名: 国际学院
  • ID: id_959, 学院名: 存济医学院
  • ID: id_946, 学院名: 体育部
  • ID: id_961, 学院名: 集成电路学院
  • ID: id_962, 学院名: 未来技术学院
  • ID: id_963, 学院名: 网络空间安全学院
  • ID: id_968, 学院名: 心理学系
  • ID: id_969, 学院名: 人工智能学院
  • ID: id_970, 学院名: 纳米科学与技术学院
  • ID: id_971, 学院名: 艺术中心
  • ID: id_972, 学院名: 光电学院
  • ID: id_967, 学院名: 创新创业学院
  • ID: id_973, 学院名: 核学院
  • ID: id_974, 学院名: 现代农业科学学院
  • ID: id_975, 学院名: 化学工程学院
  • ID: id_976, 学院名: 海洋学院
  • ID: id_977, 学院名: 航空宇航学院
  • ID: id_979, 学院名: 杭州高等研究院
  • ID: id_985, 学院名: 南京学院
  • ID: id_987, 学院名: 应急管理科学与工程学院

4.data文件和model文件

data/ 
|---- labels.txt
|---- images
            |----...num.png

labels 每行内容为
num值.png\t1+1=?\n
\t为制表符,\n为换行符

利用dddd_trainer训练

models/  
  |---- ocr_1.0_299_3000_2023-06-07-12-34-41.onnx 
  |---- charsets.json

模型权重文件在models文件夹中,识别带个位数字带运算符的验证码准确率达到99%以上

5.课程编码位置

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或者
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