✔️李沐 【动手学深度学习】课程学习笔记：使用pycharm编程，基于pytorch框架实现。

《动手学深度学习》：面向中文读者、能运行、可讨论。中英文版被70多个国家的500多所大学用于教学。

本项目将《动手学深度学习》(Dive into Deep Learning)原书中的MXNet实现改为PyTorch实现。

《神经网络与深度学习》 邱锡鹏著 Neural Network and Deep Learning

深度学习入门教程, 优秀文章, Deep Learning Tutorial

✔（已完结）最全面的 深度学习 笔记【土堆 Pytorch】【李沐 动手学深度学习】【吴恩达 深度学习】

deeplearning.ai（吴恩达老师的深度学习课程笔记及资源）

🐟🐟🐟 机器学习面试复习资源

机器学习、深度学习的学习路径及知识总结

深度学习面试宝典（含数学、机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理和SLAM等方向）

机器学习相关教程

《机器学习》（西瓜书）公式详解

整理一些书籍 ,包含 C&C++ 、git 、Java、Keras 、Linux 、NLP 、Python 、Scala 、TensorFlow 、大数据 、推荐系统、数据库、数据挖掘 、机器学习 、深度学习 、算法等。

从零实现一个 llama3 中文版

主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师多模态相关知识

主要记录大语言大模型（LLMs） 算法（应用）工程师相关的知识及面试题

该仓库主要记录 大模型（LLMs） 算法工程师相关的面试题

A curated list of reinforcement learning with human feedback resources (continually updated)

Example models using DeepSpeed

Jupyter notebooks that support my graph data science blog posts at https://bratanic-tomaz.medium.com/

High-performance retrieval engine for unstructured data

Short Programming Related Answer Grading Dataset

Repository for Interleaving Retrieval with Chain-of-Thought Reasoning for Knowledge-Intensive Multi-Step Questions, ACL23

TAG-Bench: A benchmark for table-augmented generation (TAG)

Empowering RAG with a memory-based data interface for all-purpose applications!

LLM&VLM Tutorial

[ICCV 2023] CLIP-Driven Universal Model; Rank first in MSD Competition.

Question and Answer based on Anything.