基于keras而搭建一些简单的神经网络(主要是一些最近学习的demo)
keras_network: 使用keras构建的一些简单的神经网络
model_file: 放置一些训练模型的 HDF5文件
regressor_network.py: 使用全连接网络进行线性回归问题进行预测;
classifier_network.py: 使用全连接网络对mnist数据集进行数字预测;
CNN.py: 使用卷积神经网络对mnist数据集进行数字预测
SimpleRNN_classifier.py: 使用SimpleRNN对mnist数据集的数字进行预测;
LSTM-RNN_regressor.py: 使用LSTM-RNN对sin()函数曲线的预测
nn_autoencoder_netork.py: 使用keras实现mnist数据集的数字分类
nn_model_save&load.py: 对已经训练的模型进行保存以及重新加载