DyReLU

本文再DyReLU的源码基础上，将其应用到ResNet50进行对比实验。

数据集

Caltech256数据集中有30,607张图像，涵盖257个对象类别。对象类别非常多样，从蚱蜢🦗到音符🎵。每个类别的图像数量分布是：

• Min：80
• Med：100
• Mean：119
• Max：827

数据准备

在正确修改配置文件的前提下，执行下面的命令（后续命令也如此）。

python dataset_preprocess.py

训练

python train.py

结果

对比如下。