2020_CPK_Python_for_Data_Analysis-4

Программа повышения квалификации (научно-педагогических) работников НИУ ВШЭ «Python для исследователей».

4 поток

Материалы по курсу

Преподаватель: Татьяна Рогович
Ассистент: Анастасия Паршина

Общая информация:

Каждому занятию соответствует свой порядковый номер - всего занятий 14. В папке каждого занятия вы найдете блокноты с пройденным на семинаре материалом.

Материалы

1 тема (18 января, занятие 1)
Гид по git. Стиль PEP8. Основы работы с Jupyter. Целые и вещественные числа, логические переменные

2 тема (25 января – 1 февраля, занятие 2)
[Строки. Ввод и вывод. Списки и кортежи] (https://github.com/rogovich/2020_CPK_Python_for_Data_Analysis-4/tree/main/02_Strings_Lists_Tuples)

3 тема Срезы. Условный оператор. Цикл while

Домашние задания

TBA

Всего на курсе запланировано четыре домашних заданий, на выполнение дается неделя.

Оценки за задания выставляются в 10-балльной шкале. Для получения сертификата нужно иметь оценку не менее 4 баллов в среднем (из расчета всех работ, не только выполненных).

Как работать с Github?

Для скачивания файлов с Github необязательно иметь аккаунт, достаточно кликнуть на зеленую кнопку Clone or download в правом верхнем углу, выбрать Download ZIP и распаковать архив. В папке 2020_CPK_Python_for_Data_Analysis-3 будут все файлы, загруженные на Github на момент скачивания.

Если файл .ipynb сохраняется как текст или с лишним расширением (например, .txt), то нужно выбрать при сохранении тип файла все файлы, а не текст, или после сохранения убрать вручную расширение, переименовав файл.

Подробнее про работу с GitHub можно прочитать здесь