1.预处理

1.1.读取

nc:readnc.py

shp:shpreader.py

1.2.裁剪

nc:nccut.py原版

nc:clip.py检查variable，转换数据类型

1.3.分割

年份:splityear.py

1.4.合并

time:nc_timemerge.py

1.5.格式转换

tiff2nc:tiff2nc.py

1.5.ERA5日期后推

提取第一天:era5firstday.py 合并第一天和前一年:era5correct.py 时间前移一天:era5year.py

1.6.重采样

nc: upscale.py

1.7.下载

era5:era5IDM.py

1.8.坐标命名

nc:coor_nc.py

2.降尺度

2.1.Change Factor Downscaling

2.1.1.加法

原始:cfmdownscaling.py 改进: cfmds_cal.py ssp-his: cfmmyma.py 模型时空重采样: cfmre.py 模型平均: cfmmean.py 降尺度（add+obs)（日文件）: cfmdown.py 日文件合并年文件同时检查2月29日: cfmdownyear.py

2.1.2.乘法

2.2.Quantile Perturbation Downscaling

3.ETCCDI Index计算

his: etccdihis.py ssp: etccdissp.py dask: dask-etccdi.py

4.Mann-Kendal test & Theil-Sen slope

全国平均线: mann-kendal.py 全国平均线: mkt-tss.py 全国nc: mkt-tss-cntot.py 全国制图: mkt-tss-map.py 全国制图（显著性）: mkt-tss-sig-map.py

5.eof

日最大降水量分解: rx1dayeof.py

6.test

test test2 test3 eof_test1 reof_test1