使用Pyqt5搭建YOLO系列多线程目标检测系统

集yolov5、centernet、unet算法的pyqt5界面，可实现图片目标检测和语义分割

项目采用 YOLO V4 算法模型进行目标检测，使用 Deep SORT 目标跟踪算法。

目标检测数据集标注工具

Language translation using Transfomer

Python实现中文文本关键词抽取，分别用了TF-IDF、LDA、RNN、LSTM和LR-SGD两类共五种方法，全网最全没有之一。

结合 Resnet50 与 Unet 实现对大肠、小肠、胃的语义分割。

进行脑部血管的分割，包含预处理与U-Net分割

一种基于YOLOv3/4的双流混合模态道路行人检测方法🌊💧💦。

基于卷积神经网络（CNN）的人脸在线识别系统

基于tensorflow的个性化电影推荐系统实战(有前端)

基于人脸识别的门禁管理系统(Python+Django+RESTframework+JsonWebToken)

基于CNN+Bi-LSTM+Attention 的自动对对联系统

使用机器学习算法的电影推荐系统以及票房预测系统

毕业设计基于Opencv的车牌识别系统

🔥 🔥🔥基于Python的车牌检测和识别系统：

A Deep-Learning-Based Chinese Speech Recognition System 基于深度学习的中文语音识别系统

运维故障管理系统

毕设项目， 基于web的学生成绩管理系统

本项目是针对医疗数据，进行命名实体识别。项目中有600份标注好的电子病历文本，共需识别含解剖部位、独立症状、症状描述、手术和药物五类实体。该领域的命名实体识别问题是自然语言处理中经典的序列标注问题。

基于sEMG和IMU的手语手势识别，包括数据收集、数据预处理（去噪、特征提取，分割）、神经网络搭建、实时识别等。

人工智能大作业-无人机图像目标检测

脑部图像梗死区分割算法及代码实现

机器学习实战案例，涉及机器学习、深度学习等各个方向。每个案例代码量在百行左右。

HuatuoGPT, Towards Taming Language Models To Be a Doctor. (An Open Medical GPT)

2023013247-2023中国大学生第十六届计算机设计大赛源码

2023013247--2023中国大学生第十六届计算机设计大赛源码

计算机设计大赛作品人脸识别的考勤系统