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README.md

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-# MindSporeIntership
-This repository is used for storing information about MindSpore
+# Chinese-Text-Classification-Mindspore
+
+
+中文文本分类，TextCNN，TextRNN，FastText，TextRCNN，BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer, 基于mindspore，开箱即用。
+
+## 介绍
+
+### 声明：
+本项目是通过原[Chinese-Text-Classification-Pytorch](https://github.com/649453932/Chinese-Text-Classification-Pytorch)项目针对pytorch进行mindspore框架的模型迁移与训练，旨在让更多感兴趣的人能够上手mindspore并了解、支持mindspore的研发，做出贡献加速mindspore社区成长与完善,欢迎star:star2::blush::two_hearts:
+
+
+### Mindspore： 
+昇思[MindSpore](https://www.mindspore.cn/)通过社区合作，面向全场景构建最佳昇腾匹配、支持多处理器架构的开放AI架构，为算法工程师和数据科学家提供开发友好、运行高效、部署灵活的体验，帮助人工智能软硬件应用生态繁荣发展。
+
+数据以字为单位输入模型，预训练词向量使用 [搜狗新闻 Word+Character 300d](https://github.com/Embedding/Chinese-Word-Vectors)，[点这里下载](https://pan.baidu.com/s/14k-9jsspp43ZhMxqPmsWMQ)  
+
+## 环境
+python 3.7  
+mindspore 2.0.0 
+tqdm  
+sklearn  
+
+
+## 中文数据集
+从[THUCNews](http://thuctc.thunlp.org/)中抽取了20万条新闻标题，文本长度在20到30之间。一共10个类别，每类2万条。
+
+类别：财经、房产、股票、教育、科技、社会、时政、体育、游戏、娱乐。
+
+数据集划分：
+
+数据集|数据量
+--|--
+训练集|18万
+验证集|1万
+测试集|1万
+
+
+### 更换自己的数据集
+ - 如果用字，按照数据集的格式来格式化你的数据。  
+ - 如果用词，提前分好词，词之间用空格隔开，`python run.py --model TextCNN --word True`  
+ - 使用预训练词向量：utils.py的main函数可以提取词表对应的预训练词向量。  
+
+
+
+## 使用说明
+```
+# 训练并测试：
+# TextCNN
+python run.py --model TextCNN
+
+# TextRNN
+python run.py --model TextRNN
+
+# TextRNN_Att
+python run.py --model TextRNN_Att
+
+# TextRCNN
+python run.py --model TextRCNN
+
+# FastText, embedding层是随机初始化的
+python run.py --model FastText --embedding random 
+
+# DPCNN
+python run.py --model DPCNN
+
+# Transformer
+python run.py --model Transformer
+```
+
+### 参数
+模型都在models目录下，超参定义和模型定义在同一文件中。  
+
+
+### API对应及出处
+[PyTorch与MindSpore API映射表](https://www.mindspore.cn/docs/zh-CN/r2.0.0-alpha/note/api_mapping/pytorch_api_mapping.html)
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