ゼロから作るSpiking Neural Networks

BOOTH

pdf版:https://yamtak.booth.pm/items/1585421 書籍+pdf版:https://yamtak.booth.pm/items/1574964

サンプルpdf

https://www.dropbox.com/s/y2t6vlp292c5gbs/%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%81%8B%E3%82%89%E4%BD%9C%E3%82%8BSpiking_Neural_Networks_2%E7%89%88_%E3%82%B5%E3%83%B3%E3%83%97%E3%83%AB.pdf?dl=0

第一版正誤表

https://www.dropbox.com/s/xv6krhs0jhadrvl/%E3%82%BC%E3%83%AD%E3%81%8B%E3%82%89%E4%BD%9C%E3%82%8B%20Spiking%20Neural%20Networks%E7%AC%AC1%E7%89%88_%E6%AD%A3%E8%AA%A4%E8%A1%A8.pdf?dl=0

Requirements

本書で使用したPythonとライブラリ（のバージョン）一覧です

• Python >= 3.5
• numpy == 1.16.4
• matplotlib == 3.1.0
• tqdm == 4.32.2
• scipy == 1.3.0
• chainer == 6.0.0rc1

Usage

SingleFileSimulations

1ファイル完結のシミュレーションのコードです

TrainingSNN

./TrainingSNN/Models/下のファイル内に書かれたモデルを用いてネットワークの構築と学習をシミュレーションします。