每天阅读过的论文的简要笔记

Implementation of Graph Convolutional Networks in TensorFlow

Rasa-Doctor-Friende.A chinese medical chatbot based on Neo4j knowledge graph and Rasa.

Code for http://lic2019.ccf.org.cn/kg 信息抽取。使用基于 BERT 的实体抽取和关系抽取的端到端的联合模型。

Implementation of BERT that could load official pre-trained models for feature extraction and prediction

using bilstm-crf,bert and other methods to do sequence tagging task

Posture recognition based on common camera

tensorflow implementation

DIAC2019基于Adversarial Attack的问题等价性判别比赛

中文问题句子相似度计算比赛及方案汇总

DeepIE: Deep Learning for Information Extraction

本实验，是用BERT进行中文情感分类，记录了详细操作及完整程序

搜集、整理、发布 中文 自然语言处理 语料/数据集，与 有志之士 共同 促进 中文 自然语言处理 的 发展。

NLP 中文信息抽取：Bert 模型实战，第一部分正则匹配法提取实体。

大规模中文自然语言处理语料 Large Scale Chinese Corpus for NLP

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OpenPose: Real-time multi-person keypoint detection library for body, face, hands, and foot estimation

Keras样例解析

Code for paper Fine-tune BERT for Extractive Summarization

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基于neo4j肝病知识图谱的问答系统

使用预训练语言模型ALBERT做中文NER

100+ Chinese Word Vectors 上百种预训练中文词向量

文本分类学习!

此项目完成了关于 NLP-Beginner：自然语言处理入门练习 的所有任务，所有代码都经过测试,可以正常运行。

百度知识点标注—多模型

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Kashgari is a production-level NLP Transfer learning framework built on top of tf.keras for text-labeling and text-classification, includes Word2Vec, BERT, and GPT2 Language Embedding.

Tensorflow solution of NER task Using BiLSTM-CRF model with Google BERT Fine-tuning And private Server services