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dm-ticket

简介

大麦网自动购票, 支持docker一键部署。

友情提示:

  1. 请先将README看完, 会避免一些问题。
  2. 如有问题,大部分可以在issue中找到答案。

特别声明

  • 本项目内所有资源文件,禁止任何公众号、自媒体进行任何形式的转载、发布。
  • 编写本项目主要目的为学习和研究Rust,无法保证项目内容的合法性、准确性、完整性和有效性。
  • 本项目涉及的数据由使用的个人或组织自行填写,本项目不对数据内容负责,包括但不限于数据的真实性、准确性、合法性。使用本项目所造成的一切后果,与本项目的所有贡献者无关,由使用的个人或组织完全承担。
  • 本项目中涉及的第三方硬件、软件等,与本项目没有任何直接或间接的关系。本项目仅对部署和使用过程进行客观描述,不代表支持使用任何第三方硬件、软件。使用任何第三方硬件、软件,所造成的一切后果由使用的个人或组织承担,与本项目无关。
  • 本项目中所有内容只供学习和研究使用,不得将本项目中任何内容用于违反国家/地区/组织等的法律法规或相关规定的其他用途。
  • 所有基于本项目源代码,进行的任何修改,为其他个人或组织的自发行为,与本项目没有任何直接或间接的关系,所造成的一切后果亦与本项目无关。
  • 所有直接或间接使用本项目的个人和组织,应24小时内完成学习和研究,并及时删除本项目中的所有内容。如对本项目的功能有需求,应自行开发相关功能。
  • 本项目保留随时对免责声明进行补充或更改的权利,直接或间接使用本项目内容的个人或组织,视为接受本项目的特别声明。

使用说明

  • 下载docker-compose配置文件: wget https://github.com/ClassmateLin/dm-ticket/releases/download/v0.1.0/dm-ticket.zip
  • 解压zip: unzip dm-ticket.zip && cd dm-ticket
  • 运行容器: docker-compose up -d
  • 修改配置: vim config/config.yaml, 配置项在config/config.yaml中有详细注释。
  • 运行脚本: docker exec -it dm-ticket dm-ticket
    • sample 1: run.png run_res.png
    • sample 2: run2.png

命令列表

  • 自动购票: docker exec -it dm-ticket dm-ticket
  • 扫码登录: docker exec -it dm-ticket dm-login

常见问题

  • 如遇到Connection refused (os error 111)错误, 说明token-server还没启动完成, 等待片刻即可。 Connection refused (os error 111)
  • 生成订单失败, ["RGV587_ERROR::SM::哎哟喂,被挤爆啦,请稍后重试!"], 请检查是否复制了完整的cookie, ip有问题(一般是使用了大厂服务器/代理, 实在需要可以使用这种动态VPS)。
  • ["B-00203-200-100::网络开小差了,再试一次吧~"], 请检查是否复制了完整的cookie。
  • docker/docker-compose安装使用问题,请善用搜索引擎, 自行搜索解决方案。
  • 是否支持多账号, v0.1.0版本是支持多账号的。后续可能取消。要实现多账号支持, 开启多个docker容器也可以支持。
  • 频繁尝试运行程序出现, ["RGV587_ERROR::SM::哎哟喂,被挤爆啦,请稍后重试!"]。请重新登陆。
  • 仅支持H5端可以购买的票。

其他说明

  • 如何获取cookie?

    1. 登录大麦网, F12打开控制台查看网络请求, 复制请求中的cookie。 img.png
    2. 使用扫码登录: docker exec -it dm-ticket dm-login
  • 如何获取演唱会id?

进入门票详情, 复制URL中的itemId。 ticket_id

  • 如何获取场次?

点击购买按钮, 弹出的场次。第一个就是1, 以此类推。 img.png

  • 如何获取票档?

选择场次之后, 弹出票档信息, 从左到右, 从上到下, 从1开始递增。如图: img.png

  • 实名信息怎么选择?

按实名信息顺序, 自动选择。 如购买2张票, 默认选择前两位实名人。

TODO

  • 扫码登录
  • 捡漏功能
  • 其他...

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大麦网自动购票, 支持docker一键部署。https://t.me/+2EELgNTYiMYxMTFl

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  • Rust 65.3%
  • Jupyter Notebook 32.9%
  • Dockerfile 1.8%