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广告业务数据研发工程师
25k ~ 50k 北京 3-5年
职位描述:
1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护;
2、数据服务接口及产品需求研发迭代,代码review、bug修复及日常服务运维;
3、针对海量数据处理和查询需求,设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构,满足多样性的需求;
4、海量日志清洗加工,并抽象出可以多业务复用的数据模型。
职位要求:
1、熟悉Hadoop架构和工作原理,精通MapReduce编程;精通Hive,有HQL优化经验;
2、有web服务开发经验,具备独立完成模块开发能力,具备大规模分布式服务设计能力和经验;
3、理解基本的设计模式,能将业务需求快速理解成技术需求;
4、熟练使用Mysql,熟练使用ElasticSearch、Druid者优先,熟悉其原理者优先;
5、善于沟通,工作积极主动,责任心强,具备良好的团队协作能力;
6、具备良好的问题分析与解决能力,有较强学习能力和逻辑思维能力。
大数据挖掘技术专家 核心广告系统
38k ~ 65k 北京 3-5年
职位描述:
1、基于每日百亿级展现数据,搭建大数据处理平台;实现流式事件的实时计算,落地储存。对于离线数据完成数据仓库的建立,为数据挖掘提供有效的数据;
2、使用用户行为数据,广告投放数据,挖掘数据层次关系,分析媒体.流量.广告主等数据来提高变现效率;
3、数据分析,挖掘,模型具体的产品化;了解广告业务,能和PM合作,基于数据驱动持续优化数据产品。
4、业务分析、技术把关与人才选拔
职位要求:
1、熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术,编程能力强,熟悉大数据处理技术,善于学习应用业界领先数据架构和技术;
2、对大数据开源组件有使用经验,对hadoop/hive/spark/ES/druid 其中一项精通;
3、熟悉数据挖掘算法,包括数据清洗.统计学习.分类聚类算法,并能够验证算法效果,将算法应用在广告业务中;
4、善于学习,思维活跃,善于从数据中发现.思考并解决问题;
5、有广告研发经验者优先,对广告行业有自己思考的优先。
广告数据仓库工程师 核心广告系统
25k ~ 50k 北京 1-3年
职位描述:
1、广告业务数据仓库建设和管理,包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定;
2、负责与业务团队协同规划与设计数据仓库模型,并快速实现;
3、参与数据治理工作,提升数据易用性及数据质量
4、参与大数据应用规划、为数据挖据、应用团队提供应用指导;
职位要求:
1、本科以上学历,2年以上互联网业务数据仓库模型设计、开发经验;
2、熟练使用Hadoop及Hive,熟悉HQL、Java、Python等编程语言
3、具有web开发经验者优先
4、有ElasticSearch、Druid、HBase使用经验者优先