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广告业务数据研发工程师 25k ~ 50k 北京 3-5年
职位描述： 1、广告各类在线业务的离线数据加工与在线数据服务开发与维护； 2、数据服务接口及产品需求研发迭代，代码review、bug修复及日常服务运维； 3、针对海量数据处理和查询需求，设计适应业务变化的合理的多维数据分析系统架构，满足多样性的需求； 4、海量日志清洗加工，并抽象出可以多业务复用的数据模型。 职位要求： 1、熟悉Hadoop架构和工作原理，精通MapReduce编程；精通Hive，有HQL优化经验； 2、有web服务开发经验，具备独立完成模块开发能力，具备大规模分布式服务设计能力和经验； 3、理解基本的设计模式，能将业务需求快速理解成技术需求； 4、熟练使用Mysql，熟练使用ElasticSearch、Druid者优先，熟悉其原理者优先； 5、善于沟通，工作积极主动，责任心强，具备良好的团队协作能力； 6、具备良好的问题分析与解决能力，有较强学习能力和逻辑思维能力。

大数据挖掘技术专家 核心广告系统 38k ~ 65k 北京 3-5年
职位描述： 1、基于每日百亿级展现数据，搭建大数据处理平台;实现流式事件的实时计算，落地储存。对于离线数据完成数据仓库的建立，为数据挖掘提供有效的数据； 2、使用用户行为数据，广告投放数据，挖掘数据层次关系，分析媒体.流量.广告主等数据来提高变现效率； 3、数据分析，挖掘，模型具体的产品化；了解广告业务，能和PM合作，基于数据驱动持续优化数据产品。 4、业务分析、技术把关与人才选拔 职位要求： 1、熟悉C++、JAVA、python中的一种或多种编程技术，编程能力强，熟悉大数据处理技术，善于学习应用业界领先数据架构和技术； 2、对大数据开源组件有使用经验，对hadoop/hive/spark/ES/druid 其中一项精通； 3、熟悉数据挖掘算法，包括数据清洗.统计学习.分类聚类算法，并能够验证算法效果，将算法应用在广告业务中； 4、善于学习，思维活跃，善于从数据中发现.思考并解决问题； 5、有广告研发经验者优先，对广告行业有自己思考的优先。

广告数据仓库工程师 核心广告系统 25k ~ 50k 北京 1-3年
职位描述： 1、广告业务数据仓库建设和管理，包括但不限于数据质量、数据模型、数据安全相关标准的制定； 2、负责与业务团队协同规划与设计数据仓库模型，并快速实现； 3、参与数据治理工作，提升数据易用性及数据质量 4、参与大数据应用规划、为数据挖据、应用团队提供应用指导； 职位要求： 1、本科以上学历，2年以上互联网业务数据仓库模型设计、开发经验； 2、熟练使用Hadoop及Hive，熟悉HQL、Java、Python等编程语言 3、具有web开发经验者优先 4、有ElasticSearch、Druid、HBase使用经验者优先