twitter-TL上の話題解析プログラム

twitterAnalyze_example.jpegのような画像を作るプログラムです。

使ったモジュール

• mecab(形態素解析ツール)
• wordcloud(単語をカウントして画像化)
• PIL(画像を開く)
• numpy(画像データを配列化する)
• python-twitter(ツイートする、データを取得する)

使う際に必要なもの

twitterDeveloperAPI 申請(英語)が必要です！ツイッター上からデータを取得するのに必要です。あると色々できていいよ。config.pyに入れてあります。（今回はセキュリティ上の観点から公開してません。) あとは、青空文庫データベースとかが無料で公開されているツールです。

実際のコード

twitterAPI->data.py->txtMold.py->mecab.py->makeImage.py->tlNow.png

data.py

twitterからデータを取ってきて、data.txtに保存する。 また取得できた時間を得て、テキストを付与してtweeetText.txtに保存する。

txtMold.py

data.txtから文字データを読み込み、正規表現を使ってURL、タグ、メンション、改行、絵文字を除く。data2.txtに保存する。

mecab.py

data2.txtから文字データを読み込み、mecabというライブラリを使って形態素解析を行う。名詞だけを取り出しdata3.txtに保存する。 (print(keyword)すると元データがみれるよ)

makeImage.py

data3.txtから文字データを読み込み、wordCloudを用いて表示する。この時、PILで画像を読み込み、numpyで配列化してwordcloudに渡すことで形に成形することができる。

makeImage2.py

data3.txtから文字データを読み込み、wordCloudを用いて表示する。この時、PILで画像を読み込み、numpyで配列化してwordcloudに渡すことで形に成形することができる。こちらでは、元画像の色も反映させられるようになっている。(hoge.pngにいろいろ入れれば好きにできる)

何日かに分けて作ったので、途中途中でファイルに書き出す感じにしてます。 モジュール使うと色々できるのでドキュメント読むと良さそう。