数据爬取/岗位分析

根据关键字抓取对应岗位信息

根据岗位描述找到某岗位所需的条件

开始

打开run.py,可以直接运行

数据下载

from sxc import SXCCrawer  
from processor import SXSAnalyser

cra = SXCCrawer()

#调用参数助手
cra.HELP()

#设置城市和关键字参数
city = ['武汉','北京']
cra.setParams(keyword='算法',city=city)

#开始下载,csv文件会保存在根目录,文件路径会被返回
path = cra.run()

数据分析

path ='./算法intern全国45.csv'
ana = SXSAnalyser(path = path)

#minCount，词频阈值，低于数字的就不会被统计，默认10
#select, 绘图词数值，默认100

ana.prapaerData(select=,minCount=)

#图片会自动保存在目录的./image/
#绘制词云图
ana.drawCloud()

#绘制2D类聚词向量图
#ana.draw2D()

#绘制柱状图
ana.drawBar()

词云图

（点击图片查看大图）

排名靠前的关键字

（点击图片查看大图）

降至2维可视化

（点击图片查看大图）

降至3维可视化

（点击图片查看大图）