3D ResNet을 통해 ActivityNet 데이터셋 훈련하기

프로젝트 설명

이 프로젝트는 Kenshohara의 3D ResNet을 이용하여 ActivityNet 데이터셋을 학습시키기 위한 과정을 정리한 저널이다. 각 단계에서 필요한 설치, 설정, 수정 사항들을 포함하고 있으며, 데이터셋을 활용해 비디오를 프레임 이미지로 변환하고 모델 훈련을 진행하는 방법을 제공한다. 모델 훈련 과정에서 일어난 여러 시행착오와 오해의 과정들을 모두 기록하고 있다.

목차

1. 프로젝트 개요
2. 준비 사항
3. 실행 및 설정 가이드

프로젝트 구조

• docs/First_Training_Attempt.md: 첫번째 3D ResNet 및 ActivityNet 학습 과정의 전체 단계가 포함된 파일
• scripts/: 다운로드 및 변환에 필요한 스크립트 파일
• requirements.txt: 프로젝트에 필요한 라이브러리 목록

사용 방법

1. 레포지토리를 클론한 후 requirements.txt 파일을 통해 필요한 라이브러리를 설치한다:

   pip install -r requirements.txt