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Algorithm Engineer Learning ==> Thought Learning(the thought!and the Previous coding skills and engineering skills)

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打下基础

研究生阶段,就应该去探索更多的东西,寻找更有意义的事情(理想状态),现实都是(狗p不是)

如何去生存、如何去理解、如何去对抗、如何一步一步前行,这都是一门艺术。

你要知道,或许23岁的你很迷茫,但是你绝不会因此而质疑什么!24的你会爬起来继续走!但受挫也无妨。

我就是我,永远相信自己!

方向

搜索广告

  • 有搜索、推荐、广告算法经验

  • 对数据敏感,有较强数据分析和解决问题能力

nlp(大模型)

cv

语音

  • AIGC多模态音频生成

职责

  • 负责深度学习算法的研发及应用工作,包括模型训练和优化,工程应用
  • 负责哔哩哔哩个性化推荐算法研发,通过优化模型、算法和策略机制,提升用户体验,提高内容分发效率
  • 跟踪学习相关领域前沿进展,实现技术突破和业务落地
  • 注重大模型在业务场景中的应用落地。

专业知识要求

  • 本科及以上学历,计算机科学技术、自动化控制、模式识别、图像处理、应用数学和统计学等相关专业;

  • 熟悉常用分类和回归算法:线性回归、svm、决策树、k-means、kNN等算法原理

  • 熟练使用python语言,可以使用sklearn、tensorflow/keras/caffee等进行机器学习或者深度学习算法处理。

  • 算法与编程能力强,ACMICPC, NOI/IOI,Top coder,kaggle比赛获奖者优先

  • 掌握大模型生产全链路技术,拥有大模型训练、微调、产品应用经验;

  • 对主流大模型(例如GPT/LLM/GLM/Baichuan等)的原理、性能、差异有研究与理解;

选择哪一个赛道呢

其实自有答案!

一个月的坚持!!我坚信!!!

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