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rdemarqui · May 9, 2024 · 9ffd9bc · 9ffd9bc
1 parent 2e11747
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-    "Observe como o valor-p é interessante porque nos evita ter que especificar um nível de confiança, como 95% ou 99%. Mas, se desejarmos relatar um, a partir do valor-p, sabemos precisamente em que nível de confiança nosso teste passará ou falhará. Por exemplo, com um valor-p de 0,0027, vemos que temos significância até o nível de 0,2%. Portanto, enquanto o intervalo de confiança de 95% e o intervalo de confiança de 99% para a diferença não conterão zero, o intervalo de confiança de 99,9% conterá. Isso significa que há apenas 0,2% de chance de observar essa estatística z extrema se a diferença fosse zero.\n",
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-    "Observe como o valor p é interessante porque nos evita ter que especificar um nível de confiança, como 95% ou 99%. No entanto, se desejarmos relatar um, a partir do valor-p, sabemos precisamente em qual nível de confiança nosso teste passará ou falhará. Por exemplo, com um valor p de 0,0027, vemos que temos significância até o nível de 0,2%. Assim, enquanto o CI *(do inglês \"confidence interval\")* de 95% e o CI de 99% para a diferença não conterão zero, o CI de 99,9% conterá. Isso significa que há apenas 0,2% de chance de observar essa estatística z extrema se a diferença fosse zero."
+    "Observe como o valor-p é interessante porque nos evita ter que especificar um nível de confiança, como 95% ou 99%. Mas, se desejarmos relatar um, a partir do valor-p, sabemos precisamente em que nível de confiança nosso teste passará ou falhará. Por exemplo, com um valor-p de 0,0027, vemos que temos significância até o nível de 0,2%. Portanto, enquanto o intervalo de confiança de 95% e o intervalo de confiança de 99% para a diferença não contenham zero, o intervalo de confiança de 99,9% conterá. Isso significa que há apenas 0,2% de chance de observar essa estatística z extrema se a diferença fosse zero."
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