ML-Class-Homework

The first homework of machine learning class at BUAA, 2017 .

任务描述

手写数字识别问题是机器学习的基本问题，本任务要求训练模型、对10类数字进行识别。

作业内容

1、在训练集中训练机器学习模型
2、在测试集里测试，并提交测试集的分类结果
3、实验报告
4、模型代码

数据文件

数据文件共分为训练集和测试集和测试结果样例：

• 训练数据集（10类，共6万个数字）：以bmp格式存储在TrainingSet.zip每个文件名的第一个数字代表它的真实分类（label）。
• 测试数据集（10类，共1万个数字）：以bmp格式存储在TestSet.zip每个文件名的第一个数字代表它的真实分类（label）。

报告格式

作业报告格式包含：
1、问题描述
2、实验模型原理和概述
3、实验模型结构和参数
4、实验结果分析（包含训练集和测试集里的测试结果）,要求列举出一些失败案例并分析。
5、总结

作业提交

将模型代码、实验报告、测试结果打包，命名格式：学号+名字，在校历第11周周二之前发送到助教邮箱[email protected]