修改readme部分内容

README.md

@@ -74,7 +74,7 @@ THULAC（THU Lexical Analyzer for Chinese）由清华大学自然语言处理与
 将训练出来的模型覆盖原来models中的对应模型，之后执行分词程序即可使用训练出来的模型。
 
 ###3.获取模型
-获取已经训练好的THULAC模型，请登录[thulac.thunlp.org](thulac.thunlp.org)网站填写个人信息进行下载。
+获取已经训练好的THULAC模型，请登录[thulac.thunlp.org](http://thulac.thunlp.org)网站填写个人信息进行下载。
 
 ##代表分词软件的性能对比
 我们选择LTP、ICTCLAS、结巴分词等国内代表分词软件与THULAC做性能比较。我们选择Windows作为测试环境，根据第二届国际汉语分词测评发布的国际中文分词测评标准，对不同软件进行了速度和准确率测试。
@@ -113,12 +113,13 @@ CNKI_journal.txt（51 MB）
 |THULAC | 42.625s  | 1221.05KB/s|
 
 ##词性解释
-	a/形容词 c/连词 d/副词 e/语气词 f/方位词 g/助词
-    h/前接成分 id/习语 j/简称 k/后接成分 l/处所词
-    m/数词 mq/数量词 n/名词 ni/机构名 np/人名
-    ns/地名 nz/其它专名 o/拟声词 p/介词 q/量词
-    r/代词 t/时间词 u/助词 v/动词 w/标点 x/其它
-
+	n/名词 np/人名 ns/地名 ni/机构名 nz/其它专名
+	m/数词 q/量词 mq/数量词 t/时间词 f/方位词 s/处所词
+	v/动词 vm/能愿动词 vd/趋向动词 a/形容词 d/副词
+	h/前接成分 k/后接成分 i/习语 j/简称
+	r/代词 c/连词 p/介词 u/助词 y/语气助词
+	e/叹词 o/拟声词 g/语素 w/标点 x/其它 
+
 ##THULAC模型介绍
 1. 我们随THULAC源代码附带了简单的分词模型Model_1，仅支持分词功能。该模型由人民日报分词语料库训练得到。
 
@@ -139,10 +140,15 @@ CNKI_journal.txt（51 MB）
 ###THULAC（Python版）
 [https://github.com/thunlp/THULAC-Python](https://github.com/thunlp/THULAC-Python)
 
+###THULAC（so版）
+[https://github.com/thunlp/THULAC.so](https://github.com/thunlp/THULAC.so)
+
+
 ##历史
 
 |更新时间 | 更新内容|
 |:------------|:-------------:| 
+|2016-09-29| 增加THULAC分词so版本。|
 |2016-03-31| 增加THULAC分词python版本。|
 |2016-01-20| 增加THULAC分词Java版本。|
 |2016-01-10| 开源THULAC分词工具C++版本。|