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PRUEBA TÉCNICA PARA TEAM DE BOOTCAMP DE DATA SCIENCE E IA

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PRUEBA TÉCNICA PARA TEAM DE BOOTCAMP DE DATA SCIENCE E IA

¡Hola! Gracias por tu interés en ser parte de nuestro bootcamp de Data Science e Inteligencia Artificial de U Camp.🤖🚀

A continuación, te comparto unas preguntas relacionadas a tu área. Respóndelas de acuerdo a tus conocimientos y experiencia y espero tus respuestas en mi correo [email protected] a más tardar 3 días naturales después de haberte enviado esta prueba.🤓

  1. ¿Qué técnicas de Machine Learning has implementado?
  2. ¿Cuáles son los pasos para hacer un árbol de decisiones?
  3. ¿De qué forma evitas el sobreajuste en los modelos?
  4. ¿Cómo has evitado que tus modelos arrojen sesgos en los datos?
  5. ¿De qué manera determinas que un conjunto de datos es de buena calidad?
  6. Queremos predecir la probabilidad de muerte por enfermedad cardíaca basándonos en tres factores de riesgo: edad, sexo y nivel de colesterol en sangre. ¿Cuál es el algoritmo más adecuado para este caso y por qué?
  7. Diferencia entre estimación puntual y el intervalo de confianza
  8. ¿Qué es una compensación de sesgo-varianza?
  9. ¿A qué desafíos te has enfrentado como profesionista dentro del mundo de la Data?
  10. ¿Qué temas consideras que una persona con interés en formarse como Data Scientist debería de tomar?

¡Gracias por tu apoyo!💯🙌

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