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rokuyan/README.md

README.md

自己紹介

私が自身の価値を最も発揮できるのは企画を含む 0 → 1 フェーズでの開発だ。

  • Python3 がコアスキル

  • 事業企画、および非開発者の要求定義の補助からの高速な設計・実装。

  • サーバーレスアプリケーション(ECS, Amplify 等)の迅速な設計・実装

  • ビジネスサイドへの企画のプレゼンテーション, およびフォロー等

  • 現場の要求定義から設計と検証を並行して行う、フロントエンドファーストな可視化スキル

  • 並列、非同期処理を活用した数千万 〜 数億件以上の大規模クエリを伴う構造化データの高速な演算処理。

  • 大規模なトランザクションを意識したキューイングを含めた設計・実装

  • Redis, ElasticSearch 等の Document Storage アーキテクチャを活用した高速な処理を必要とするアプリケーションの開発

開発者以外とのコミュニケーションも積極的に行い、専門用語をなるべく用いず、わかりやすいコミュニケーションを常に意識している。

開発技術、およびコミュニケーションにおける自身の強み

コミュニケーション

  • 言語化が難しい要望から企画・設計・初期デプロイまでの導線を引き形にすること

  • 要求定義から詳細設計までの正確かつ迅速な落とし込み

  • サーバー費用からのエンドユーザへのサービスの価格設定等の企画

  • 非開発者を含む発注者(社内外)との丁寧で円滑なコミュニケーション

スキル

  • 要求定義、アーキテクチャ設計、要件定義、基本設計、詳細設計等の一連のプロセス管理

  • 非同期, および並列処理への理解

  • Docker を用いたコンテナ操作、ビルド、デプロイに関する知識

  • Terraform を用いた高速なインフラ構築技術

  • GitHub Actions を用いた CI/CD の構築技術

  • AWS を用いたアーキテクチャ設計・実装技術

  • バックエンド / フロントエンド の横断的な開発知識

  • 構造化データを用いた機械学習アプリケーションのデータ前処理・設計・開発の知識

  • OpenAI(ChatGPT/GPT3.5-turbo) API を用いた WEB アプリケーションの設計・開発・予算管理

  • 開発チームの社内ルールの制定

実務レベルで使用可能な言語など

  • Python3

    Django, FastAPI, Flask

  • JavaScript / TypeScript

    Next.js, React

過去に実務で使用したフレームワーク・ライブラリの例

分類 フレームワーク・ライブラリ
JavaScript/TypeScript Google App Script, Node.js, React, Next.js
Design bootstrap, MaterialUI, TailwindCSS
AWS Route53, S3, CloudWatch, EC2, RDS, AWS Lambda, CloudFront, ECS, ElasticCache, SQS, Batch, Glue
Infrastructure Terraform, FTP server, Docker, Nginx, Apache, Elastic Search
CI/CD GitHub Actions
Database MySQL, PostgreSQL, MongoDB
DataWareHouse Google Big Query
Document Storage Redis, ElasticSearch
Python3 asyncio, aiohttp, numpy, pandas, polars, scikit-learn, Django, Flask, FastAPI, Transformers, PyTorch, keras, cuda, selenium
Go Echo
OS Debian, Ubuntu, Amazon Linux2(CentOS), MacOS, Windows

my skills

開発ツール等

分類 ツール名
エディター VSCode (vim)
ターミナル bash, zsh, Guake
ウインドウマネージャー gnome, xfce
設計ツール drawio
コミュニケーションツール Google Meets, Slack, Zoom, LINE, Chatwork, Messenger, Discord, TypeTalk
プロジェクト管理 Jira, Notion, Trello
ドキュメント管理 Confluence, Notion
CI/CD GitHub Actions
IaC Terraform
OS Debian, Ubuntu, Amazon Linux2(CentOS)

経歴

2024 年 ~ 現在 (テックリード / 正社員 | 同時並行で個人で会社経営)

2024 年 3 月からテックリードとして勤務。設計 ~ 開発まで幅広く担当

  • EC サイトの基幹システムのリプレイス案件のリーダーとして勤務

  • EC サイトの検索エンジンの開発(OpenSearch + ML)

  • 使用言語は Python 中心

  • 使用フレームワークは Django

バックエンド ~ インフラを中心に担当

2022 年 ~ 2024 年(WEB エンジニア / 正社員 | 同時並行で個人で会社経営 )

2022 年 7 月から WEB エンジニアとして勤務。

  • 1 人目の開発部立ち上げメンバーとして、運用規定等の策定・文書化を実施

  • 大規模な構造化データの解析、及びそのデータの可視化を行う WEB アプリケーションの開発を担当。

  • OpenAI を用いた業務効率化用 WEB アプリケーションの開発を担当。

  • 事業買収したシステムとの統合、及び新規事業開発業務(2 名体制)

  • 社内向けの RPA アプリケーションの開発。(API 等を用いて特定業務を自動化等)

  • 使用言語は Python3, TypeScript, JavaScript

  • 使用したフレームワークは Flask, React, Django, FastAPI

インフラ、バックエンド、フロントエンドの全てを担当

2020 年 ~ 2021 年: 個人で株式会社を起業 (本社: 奈良県)

自社サービスの開発に取り組むとともに複数の業務委託案件に携わった。

  • Django, React を用い、WEB アプリケーションを開発。

  • Echo(Go) を用いたサーバーサイドレンダリングのアプリケーションを開発。

  • 複数のプロキシを用いた非同期通信クローリングアプリの開発。

  • Windows 向け小規模アプリケーションを開発。

  • 使用言語は Pyhon3, Go, JavaScript

  • 使用したフレームワークは Django, React, Echo

インフラ、バックエンド、フロントエンドの全てを担当

2020 年: 新卒入社の人材紹介会社を自己都合にて退職。フリーランスに転身。

退職後はフリーランスとして、クローラーの作成、 Chrome Extentions の開発等の 一人で完結可能な小規模なアプリケーションの開発代行を行う。

  • 使用言語は Python3, JavaScript

  • その他、採用代行やアウトバウンドコールの代行の案件を行う。(人事/広報領域がメイン)

2017 年: 人材紹介会社に新卒入社。営業職(インサイドセールス)として勤務

私のキャリアの入口は営業職だ。

毎日 300 ~ 350 件の法人へのアウトバウンドコールと、各種事務作業(スカウトや契約書締結、日程調整等)を行った。

  • 鋼のメンタルとショートスリーピング耐性を獲得。

  • 業界ごとのニーズや、求人倍率、業界の将来の課題を自身なりに把握。

  • インサイドセールスチームの立ち上げ時期の現場の苦しみを経験した。

  • 休日の余暇時間を用いて Python3 を用いて営業リスト作成のためのクローラーの作成し、実務でも使用。

  • 休日の余暇時間に Hugging Face 等を独学で学び業務に活かそうと試みた。(当時は GPT-2 が最新 / 達成できず)

2016 年: 防衛大学校 情報工学科を卒業

  • 大学の卒業論文ではデータ構造とアルゴリズムを専攻し、符号化の新規アルゴリズム開発について重点的に学んだ。

  • 配属は陸上自衛隊予定だった。

  • 使用言語は C

連絡先等

開発系だけでなく、新規事業企画、既存の業務効率化等、少しでもお悩みがございましたらお気軽にご相談ください。

条件次第ですが、業務委託承っております。

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