发现有好多人找我要这个项目，这里说一下，原项目已经使用 go 语言重构，变成了一款分布式资产扫描和漏洞扫描的工具，开源待定，本来想与"最伟大的作品"一起发布的，但有 bug 没改完，下次吧。

这个python版本也不再更新，bug 也有很多，python 版唯一的优点就是注释极多，适合新手学习

SScan

前言

一款src捡洞扫描器，因没时间挖src，毕竟挖src是个费时费力的活，自19年8月起入坑至今，依靠 BBScan 扫描出的信息和漏洞，利用业余时间从扫描报告中的资产捡洞和找洞，已经3次jd月度前十。萌发出自己写扫描器挖洞的念头，自动挖一些简单漏洞，赚点零花钱，同时提升一下开发能力，毕竟搞安全的不能不懂开发。

目前 SScan 的主要逻辑还是在模仿 BBScan。

使用效果图

扫描结束后，结果报告在report目录下，并且存在漏洞时，默认会使用浏览器打开报告

使用及参数

python3 SScan.py version                                查看版本
python3 SScan.py --help                                 获取帮助
python3 SScan.py --host example.com run                 单个目标
python3 SScan.py --file domains.txt run                 读取一个.txt文件
python3 SScan.py --dire /Users/yhy/Desktop/dirs/ run    读取目录下的所有.txt
python3 SScan.py --file domains.txt  --network 24 run   network设置一个子网掩码(8 ~ 31)，
                配合上面3个参数中任意一个。将扫描Target/MASK 网络下面的所有IP
python3 SScan.py --host 127.0.0.1 --script unauthorized_access_redis,unauthorized_access_rsync run
                    只使用指定脚本 

您可以通过在 config/setting.py 文件中指定fofa api信息, 调用fofa搜索更多的Web服务

其它参数：
    --t             扫描线程数, 默认10。
    --full          处理所有子目录。 /x/y/z/这样的链接，/x/ /x/y/也将被扫描，默认为True
    --crawl         爬取主页的<a>标签， 默认为True
    --checkcdn      检查域名是否存在CDN，若存在则不对解析出的ip进行规则和脚本探测，默认为True
    --browser       检测完成后，使用默认浏览器打开扫描报告，默认为True
    --script        指定要使用的脚本，--script unauthorized_access_redis unauthorized_access_rsync, ... 脚本在scripts目录下
    --rule          指定要扫描的规则，--rule RuleFileName1,RuleFileName2,... 规则在rules目录下
    --script_only   只使用脚本进行扫描，不使用规则
    --noscripts     不使用脚本扫描
    --fofa       是否使用fofa扩大目标，默认为True，通过在lib/config/setting.py 

功能

• 常见目录扫描，比如备份文件、配置文件、日志文件等等，具体见rules目录下的详细规则

• 信息泄露漏洞，比如.idea、 .git、.DS_Store、springboot等等，具体见rules目录下的详细规则

• 后台登录页面资产发现

• 403页面绕过，具体绕过规则在lib/common/scanner.py的196行的bypass_403函数

  使用BurpSuite 实验室Lab: URL-based access control can be circumvented 进行测试

  

• 扫描某个网段，比如通过 --network 24 指定扫描C段资产，进行漏洞和信息发现

• 跳过存在CDN的IP，当检测到url解析的IP符合CDN特征时，不会将ip加入扫描目标中，只会扫描url

• 一些常见未授权和弱口令检测，目前支持：

  redis、Hadoop、Hadoop yarn、docker、docker registry api、CouchDB、ftp、zookeeper、elasticsearch、memcached、mongodb、rsync、jenkins、jboss的未授权访问，mysql空口令、PostgreSQL 空口令 ，具体见pocs/scripts 目录

  对于数据库口令检测，目前只是检测是否存在空口令检测，后续会考虑要不要加入一些弱口令，进行检测。像这样 https://github.com/se55i0n/DBScanner/blob/master/lib/exploit.py

• 当在 lib/config/setting.py 文件中指定fofa api 信息时，会调用fofa接口，搜索更多的Web服务

后续计划

• 将Packer-Fuzzer项目中的一些功能集成进去，能够对js文件中的敏感信息、API进行测试，添加此功能有点臃肿，而且有现成的(不是我懒)，1.0版本准备添加指纹识别，记录一个目标的各种信息，并生成报告，后续可以筛选出目标使用Packer-Fuzzer 进行批量扫描
• 1.0版本添加指纹识别，记录一个目标的各种信息，并生成报告。
• 继续优化各模块

rules目录下的规则描述

• black.list 规则黑名单，命中则跳过

• White.list 规则白名单 ，命中则认为存在薄弱点，加入结果

• rules目录下的一些字段含义，rules目录下常见的格式就是这种

  /WEB-INF/applicationContext-slave.xml {tag="<?xml"} {status=200} {type="xml"} {root_only}
  

  1. /WEB-INF/applicationContext-slave.xml 目录 ，必有

  2. {tag="<?xml"} 可选， 如果有的话，会比对 response.text ,即返回的html页面中是否存在tag，若没有，认为不存在该目录。

  3. {status=200} 可选， 目录对应的状态码， 也是 作为判断该目录是否存在的一个条件，会比对页面的状态码和规则的状态码一致

  4. {type="xml"} 可选，与返回头信息 content-type 字段比对，也是判断目录存在的一个条件

  5. {root_only} 可选， 这个是表示该目录只在网站根目录下存在，之后与网站根目录拼接，进行检测，比如 https://www.baidu.com/WEB-INF/applicationContext-slave.xml 这样检查一次， 在 https://www.baidu.com/test/ 这样的二级目录，并不会拼接检查，提高效率 ，

     ps：必有：是指当想要自己添加规则时，必须添加的字段，可选：可以没有，但想要更加准确，最好写上。

     具体匹配检测在lib/common/scanner.py 的523行

如何编写脚本插件

请参考scripts文件夹下的插件内容。self参数是一个Scanner对象(lib/common/scanner.py)，可使用Scanner对象的任意方法、属性。

self.host self.port 是目标主机和端口

self.ports_open 是开放的端口列表，是所有插件共享的。 一般不在插件执行过程中再单独扫描端口

self.session 是HTTP连接池

self.http_request 可发起HTTP GET请求

self.index_headers self.index_status self.index_html_doc 是请求首页后返回的，一旦扫描器发现有插件依赖，会预先请求首页，保存下来，被所有插件公用

参考

• BBScan
• oneforall
• BurpSuite_403Bypasser
• 记一次403绕过技巧
• Asyncio并发编程
• Scanunauthorized
• Frog-Auth

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