Python 和数据科学

全书目录：

入门篇：

• Linux
• ipython
• 数值计算（Numpy）
• 数据绘图（Matplotlib）
• 数据绘图（Seabornd)

基础篇：

• 数据操作（Pandas）
• 概率和统计分析（StatsModels）
• 数值计算（Scipy）
• 线性模型（StatsModels）
• 机器学习初步（SKlearn）

理论篇：

• 线性代数
• 微积分
• 统计学和概率论
• 机器学习

工具篇：

• 书籍推荐
• 好资源