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shouyierban/DepLX-Server

 
 

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DeepLX Serverless

DeepLX 免费翻译API函数部署版,与原项目DeepLX的区别在于利用了无服务器函数(也叫边缘函数)的请求IP不固定的特性,极大程度上避免了429请求太频繁报错

如果本项目对你有用的话,不妨点个Star❤️
Click Star if you like!! thanks❤️

Major Changes | 重大改变

如果您在这之前不使用本项目,此部分可以跳过。

  1. 新增了docker部署支持
  2. 请求参数变化: alternative_number -> alt_count

Let's Go | 开始使用

Prerequisites | 你需要准备什么

  • 一双灵活的小手
  • 一个聪明的脑袋瓜
  • 支持 Nodejs ≥16.13Serverless Function 的服务器

Deploy | 部署

使用任意支持无服务器函数部署的服务器,比如可以使用 Vercel 或者 Netlify 进行部署,又或者其他能够使用nodejs的服务器。(大多数服务器提供商都提供函数计算服务器)

如果你拥有Vercel账号的话那就很简单了,因为你只需要点击下方按钮即可一键部署到Vercel:

Deploy with Vercel

因维护者我有多个仓库需要维护,短时间内将无法对多平台部署方案进行兼容,您可以先打开一个issues并选择自托管方案。
✨项目当前没有任何需要填写的变量值,但在后续可能会添加。

如果部署完成了,就可以开始使用啦!🎉

Docker

直接运行容器:

docker run -d -p 9000:9000 deeplx-api

你还可以自己构建后运行:

docker build -t deeplx-api .
docker run -d -p 9000:9000 deeplx-api

Self hosting | 自托管

✅尽管本项目是专为 serverless 适配的方案,但是也能使用自己的服务器进行部署:

git clone https://github.com/guobao2333/DeepLX-Serverless
cd DeepLX-Serverless
npm i
npm run start

📋直接复制到命令行运行:

git clone https://github.com/guobao2333/DeepLX-Serverless && cd DeepLX-Serverless && npm i && npm run start

🚧你可以运行npm run test用来测试翻译接口。
⚠️注意!测试命令仅返回翻译内容,获取所有结果需要使用POST

How To Use | 如何使用

使用post通过 域名地址 + /translate + json请求体 这样的形式获取json响应。

详细API文档,请查看本项目的wiki:
English | 简体中文

📋你可以直接复制到命令行运行本地测试:

curl --location --request POST 'http://localhost:9000/translate' --header 'Content-Type: application/json' --data '{"text": "你好,世界!", "source_lang": "zh", "target_lang": "en"}'

✨部署完成后,建议搭配浏览器插件「沉浸式翻译」一同使用。

沉浸式翻译设置

  1. 在浏览器上安装最新的 沉浸式翻译
  2. 点击左下角的 "开发者设置"。启用测试版实验功能。
  3. 翻译服务选中 DeepLX(beta)
  4. 设置 URL 为刚才获取的访问路径(需带translate)。

沉浸式翻译

Contribute | 贡献

Important

由于我已对main分支做出限制,所以 在您做出贡献之前,请先切换到dev分支!!

本人因时间(和各种各样的)原因,故无法及时对您的贡献进行测试,所以您还需要自行测试

Star History

Star History Chart

Acknowledgments | 鸣谢

  1. OwO-Network/DeepLX
  2. LegendLeo/deeplx-serverless
  3. bropines/Deeplx-vercel

About

DepL API for Server | DepL 翻译无服务器-函数部署

Resources

License

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • JavaScript 93.4%
  • Dockerfile 6.6%