ReadMe MusicPlayer

MusicPlayer repository

https://github.com/Sielth/MusicPlayer

Her ligger der source koden til projektet.

MusicRecommendationML

https://github.com/Sielth/MusicRecommendationML/blob/main/mood_df.ipynb

Her ligger der Colab Notebook fil, som indeholder det machine learning, jeg har udviklet, til at forudsige musikkens humør.

Krav

Til at køre applikationen skal man

• Installer Docker Desktop (husk at aktivere Kubernetes i indstillinger)

• Opdater host filen på maskinen

• Åben Notepad som administrator

• Tryk på File, Open, og slå denne sti op
  C:\Windows\System32\drivers\etc
  (husk at vælge All Files på nederste højre hjørnet)

• Find den fil, der hedder host og åben den

• Tilføj
  127.0.0.1 acme.com
  i slutning af filen og gem

Sæt up RavenDB

• Åben PoweShell og eksekver
  docker run -d -p 8080:8080 -p 38888:38888 ravendb/ravendb

• I browseren, gå til
  localhost:8080
  og sæt op RavenDB

• Accepter EULA

• Vælg UNSECURE

• I Unsecure Mode Setup, udfyld IP feltet med
  0.0.0.0
  and check out the yellow box

• Genstart Serveren

• I RavenDB Studio (localhost:8080), opret to nye databases

• En der hedder Track

• En der hedder Playlist

• OBS! Være opmærksom på, at RavenDB Container skal lytte på enten 0.0.0.0 eller 172.17.0.2. Hvis den ikke virker, tjek på containerens Logs, og genstart containeren.

Sæt up Music Player

• Clone MusicPlayer repository

• Åben Power Shell i
  MusicPlayer\src\K8S\K8S

• Udfør disse kommandoer

• kubectl apply -f tracks-depl.yaml

• kubectl apply -f playlists-depl.yaml

• kubectl apply -f moods-depl.yaml

• kubectl apply -f tracks-np-srv.yaml

• kubectl apply -f rabbitmq-depl.yaml

• kubectl apply -f ingress-srv.yaml

• kubectl kubectl apply -f https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/ingress-nginx/controller-v1.2.0/deploy/static/provider/cloud/deploy.yaml

Start Blazor App

• Åben PowerShell i
  MusicPlayer\src\SPA\MusicPlayer.Blazor

• Eksekver
  dotnet run

• Tilgå applikationen på browseren via
  https://localhost:7001