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《数据科学工程实践》一书的Jupyter Notebook库,以及交流园地。
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基于ARIMA时间序列的销量预测模型,实际预测准确率达90%以上,内含有测试记录和实际上线效果。
数据分析&可视化案例集
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Urban structure characterized by 🚌 public lines
2018/2019/校招/春招/秋招/自然语言处理(NLP)/深度学习(Deep Learning)/机器学习(Machine Learning)/C/C++/Python/面试笔记
⚡机器学习实战(Python3):kNN、决策树、贝叶斯、逻辑回归、SVM、线性回归、树回归
一些关于机器学习的学习资料与研究介绍
使用Jupyter+github page组合的在线SVM分类PPT,主要是SVM分类原理,后面还有一个具体的SVM新闻分类的实验,包括文本分词、去停用词、向量化、使用Tf-IDF抽取特征、SVM分类器训练以及校验,整整一套流程。详细参考链接
智联_51job招聘需求挖掘采集和分析,数据采集时间截止到2018年12月28日,数据条数为15万条,平台为智联和51_job,具体的流程可以参考右边的PPT
2019年最新总结,从程序员到CTO,从专业走向卓越,分享大牛企业内部pdf与PPT
利用网络上公开的数据构建一个小型的证券知识图谱/知识库