基于word2vec预训练词向量； textCNN 模型 ；charCNN 模型 ；Bi-LSTM模型；Bi-LSTM + Attention 模型 ；Transformer 模型 ；ELMo 预训练模型 ；BERT 预训练模型的文本分类项目

Code for "MELM: Data Augmentation with Masked Entity Language Modeling for Low-Resource NER"

Code for the paper "PromptNER: Prompt Locating and Typing for Named Entity Recognition", accepted at ACL 2023.

AdaSeq: An All-in-One Library for Developing State-of-the-Art Sequence Understanding Models

利用Bert_CRF进行中文分词

基于Pytorch+BERT+CRF的NLP序列标注模型，目前包括分词，词性标注，命名实体识别等

新闻推荐系统

基于Bert的信息检索问答

TextCNN Pytorch实现 中文文本分类 情感分析

一个电影推荐系统

农业知识图谱(AgriKG)：农业领域的信息检索，命名实体识别，关系抽取，智能问答，辅助决策

WikiQA，复现论文《APPLYING DEEP LEARNING TO ANSWER SELECTION: A STUDY AND AN OPEN TASK》

基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统

使用bert进行事件抽取。

使用bert进行关系三元组抽取。

中文情感分析，CNN，BI-LSTM，文本分类

基于知识图谱的医生推荐系统

基于知识图谱的推荐系统

Code for the paper "DiffusionNER: Boundary Diffusion for Named Entity Recognition", accepted at ACL 2023.

采用神经网络来预测加密货币涨跌，同时采用贝叶斯优化方法调整超参数

基于Spark的新闻推荐系统，包含爬虫项目、web网站以及spark推荐系统

CNN+LSTM+Attention predict stock

用于从头预训练+SFT一个小参数量的中文LLaMa2的仓库；24G单卡即可运行得到一个具备简单中文问答能力的chat-llama2.

中文实体关系抽取，pytorch，bilstm+attention

A Chinese medical ChatGPT based on LLaMa, training from large-scale pretrain corpus and multi-turn dialogue dataset.

使用LoRA对Chinese-LLaMA-Alpaca进行微调。

基于pytorch+bert的中文文本分类

Fengshenbang-LM(封神榜大模型)是IDEA研究院认知计算与自然语言研究中心主导的大模型开源体系，成为中文AIGC和认知智能的基础设施。

中文分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析 成分句法分析 语义依存分析 语义角色标注 指代消解 风格转换 语义相似度 新词发现 关键词短语提取 自动摘要 文本分类聚类 拼音简繁转换 自然语言处理