Skip to content

Введение в глубинное обучение на ФКН ВШЭ

Notifications You must be signed in to change notification settings

sumimmanis/intro-to-dl-hse

 
 

Repository files navigation

Курс "Глубинное обучение (ГО) 1 / Введение в ГО" на ФКН ВШЭ

Версии курса прошлых лет

Полезные ссылки

Лекции

Глоссарий с терминами.

  1. Метод обратного распространения ошибки, полносвязные нейронные сети: доска
  2. Кросс-энтропийная функция потерь, Dropout, Batch Normalization: доска
  3. Оптимизация нейронных сетей: доска
  4. Операция свертки: доска
  5. Сверточные архитектуры: слайды
  6. Задачи компьютерного зрения: слайды

Семинары

  1. Введение в библиотеку PyTorch. Автоматическое дифференцирование: TBD
  2. Полносвязные нейронные сети. Общая схема пайплайна обучения на PyTorch: TBD

Маленькие домашние задания

  1. Автоматическое дифференцирование и полносвязные нейронные сети: ссылка
  2. Сверточный классификатор: ссылка

Теоретические домашние задания

Теоретические ДЗ не сдаются и предлагаются студентам для самостоятельного решения и ознакомления

  1. Полносвязные нейронные сети: ссылка

About

Введение в глубинное обучение на ФКН ВШЭ

Resources

Stars

Watchers

Forks

Releases

No releases published

Packages

No packages published

Languages

  • Jupyter Notebook 99.9%
  • Other 0.1%