0x00 前言

为了扩大自己的知识面，保持持续学习的状态，数据茶水间的几个小伙伴一起开始了论文阅读的活动。活动形式如下：

1. 为了不造成太大的学习压力，每两周阅读一篇论文
2. 每个人阅读完一篇论文都要提交一个论文阅读的总结
3. 论文的选题主要集中在数据和算法方面，大家一起推荐和选择论文
4. 由于论文选题跨度比较大，因此大家酌情选择阅读论文的深度
5. 加入活动的同学，必须提交阅读的第一篇论文的阅读笔记，借此过滤掉一时头脑发热的同学，后续论文酌情阅读即可

想加入的童鞋，加微信：mdjs91。

0x01 进度

如下是论文阅读计划的排期表

序号	论文	简介	阅读日期
0001	Goods: Organizing Google’s Datasets	google关于元数据管理的论文	20181022-20181104
0002	The Wisdom of the Few	基于专家意见的协调过滤算法	20181105-20181118
0003	Wide & Deep Learning for Recommender Systems	推荐系统中比较流行的 wide and deep learning	20181119-20181202
0004	Bag of Tricks for Efficient Text Classification	提出fasttext的论文，经典	20181203-20181216